如何根据条件（特定列的相同值）从其他数据框中复制值？答案

【问题标题】：How to copy values from other dataframe based on condition (same values of specific column)?如何根据条件（特定列的相同值）从其他数据框中复制值？
【发布时间】：2020-04-27 10:07:15
【问题描述】：

我有两个数据框（df1 和 df2），它们看起来像这样：

data1 = {'col1':[1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4], 'col2':np.arange(1,13)*2}

df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'x': [1,2,3,4], 'y': [10,20,40,5]}

df2 = pd.DataFrame(data2)

当 df1['col1'] 等于 df2['x'] 时，我想用 df2['y'] 的值向 df1 添加一个新列 'col3'。所以我的 df1 会保持这样：

col1    col2    col3
1      2      10
2      4      20
3      6      40
4      8      5
1      10     10
2      12     20
3      14     40
4      16     5
1      18     10
2      20     20
3      22     40
4      24     5

谁能帮帮我？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe conditional-statements

【解决方案1】：

将map 与从df2 创建的字典一起使用

df1['col3'] = df1.col1.map(dict(df2[['x', 'y']].values))

或

df1['col3'] = df1.col1.map(dict(zip(df2.x, df2.y)))

Out[886]:
    col1  col2  col3
0      1     2    10
1      2     4    20
2      3     6    40
3      4     8     5
4      1    10    10
5      2    12    20
6      3    14    40
7      4    16     5
8      1    18    10
9      2    20    20
10     3    22    40
11     4    24     5

【讨论】：

谢谢，安迪。这是更大数据框的示例。想象一下，我在 df2 中有更多列，只想添加 df2['y'] 的值。因此，如果我有更多列，我将无法使用您的确切代码。如何在您的代码中指定这些列？
@LucasA：只需使用要映射的 2 列的切片。我编辑了我的答案。请检查更新
@LucasA: 或zip 2列创建字典
就是这样！非常感谢！

【解决方案2】：

使用merge：

df1.merge(df2, how='left', left_on='col1', right_on='x') \
    [['col1', 'col2', 'y']] \
    .rename(columns={'y': 'col3'})

【讨论】：