python，pandas，按条件删除行答案

【问题标题】：python, pandas, drop rows by conditionpython，pandas，按条件删除行
【发布时间】：2021-11-22 01:30:05
【问题描述】：

您好，我需要帮助按条件删除一些行：如果估计价格减去价格超过 1500（正），则删除该行

    price      estimated price 
 0  13295                13795
 1  19990                22275
 2   7295                 6498

例如只有索引 1 会被删除谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用pd.drop()，在其中您可以按索引删除特定行。：

>>> df.drop(df[(df['estimated price']-df['price'] >= 1500)].index)

   price  estimated price
0  13295            13795
2   7295             6498

index 1 被丢弃。

请注意，此方法假定您的 index 是唯一的。如果不是这样，boolean indexing 是更好的解决方案。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果在boolean indexing 中减去Series.le 后，如果小于或等于1500，则更改获取所有行的逻辑：

df1 = df[df['estimated price'].sub(df['price']).le(1500)]

像 1500 一样工作，像反转掩码一样工作：

df1 = df[~df['estimated price'].sub(df['price']).gt(1500)]

【讨论】：