如何替换 df 中不满足条件的值答案

【问题标题】：How to replace values in df that are NOT fulfilling condition如何替换 df 中不满足条件的值
【发布时间】：2020-04-02 23:42:01
【问题描述】：

我正在尝试清理我的数据，但找不到替换不符合我的条件的值的方法，如下例所示：

df1<-  data.frame(
A=c("a","b","c"),
Ch=c("c1","xyz","c2"),
val=paste0("x",1:3),  stringsAsFactors = FALSE)

所有不同于 c1、c2 的值我都想改成“其他”。

我试过了：

for( i in 1:length(df)
if (df[i,2]==c1 | c2){
stay same vaue?!?
} else df[i,2] <- "other"

这不起作用。

有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果您只想更改一列，这是另一种基本 R 解决方案

df1<-  data.frame(
A=c("a","b","c"),
Ch=c("c1","xyz","c2"),
val=paste0("x",1:3),  stringsAsFactors = FALSE)

df1$Ch[df1$Ch!="c1" & df1$Ch!="c2"] <- "other"

这将仅替换 Ch 列

【讨论】：

【解决方案2】：

为了可复制性：

df1<-
tibble(
  A=c("a","b","c"),
  Ch=c("c1","xyz","c2"),
  val=paste0("x",1:3)
)

如果您尝试在所有列中执行此操作：

library(tidyverse)

df1%>%mutate_all(list(~ifelse(.=="c1"|.=="c2",.,"other")))

基础 R 解决方案：

data.frame(
sapply(
  df1,
  function(x)ifelse(x=="c1"|x=="c2",x,"other")
 )
)

【讨论】：