使用 df 索引范围的条件答案

【问题标题】：Condition using df index range使用 df 索引范围的条件
【发布时间】：2019-10-07 20:59:57
【问题描述】：

在给定两个数据框的情况下，我想使用df2 中所述的ip range 将区域列添加到df1：

df1 有 ip_address
df2 有 ip_from, ip_to, region

你能用索引做一个条件语句吗？如果df1.ip[0] 介于特定ip 之间，则在df1 中添加区域？我猜 if 语句中应该有一个循环，以便它可以循环通过 df2 以查看 ip 范围在哪里并获取该区域。

我知道通过手动添加每个条件，这将起作用，但是有没有办法通过索引进行条件循环？

region=[]
for row in df1['ip']:
    if row > 15:
        region.append('D')

    elif row > 10:
        region.append('C')

    elif row > 5:
        region.append('B')

    else:
        region.append('A')

df1['region'] = region

要让它遍历行，可以这样吗？

region = []
# For each row in the column,
for row in df1['ip']:
    if (row >= df2.loc[row,'ip_from']) and (row <= df2.loc[row,'ip_to']):
        region.append(df2.loc[row,'region'])

【问题讨论】：

到目前为止你有什么尝试？您可以使用输入样本和预期输出来编辑您的帖子吗？
我认为我可以使用带有索引的 if 循环来做到这一点：条件：如果 ip[i] 位于 ip_from 和 ip_to 之间，则区域。但它必须遍历整个数据帧以检查 ip[i] 位于哪个范围...
请用您已经编写的代码编辑问题，我们会努力改进它。看看How to create a Minimal, Reproducible Example 什么是一个好的问题question ? 我们不会为你编写代码。

标签： python-3.x dataframe if-statement conditional-statements

【解决方案1】：

您可以使用索引与 IP 地址值匹配的区域列表：

df1 = {'ip': [13,4,7,2], 'region': []}
df2 = list('AAAAAABBBBBCCCCCDDDDD')
for i in range(len(df1['ip'])):
    df1['region'].append(df2[df1['ip'][i]])

【讨论】：