改变 PCM 数据中吉他弹拨的持续时间

Question

伙计们，

我正在努力解决与 PCM 数据播放持续时间相关的简单概念。非常感谢您的反馈。

我正在开发的应用程序从乐谱中播放吉他音符。

我已经实现了用于吉他弹拨的 Jaffe-Smith 算法。

https://ccrma.stanford.edu/~jos/Mohonk05/Extended_Karplus_Strong_EKS_Algorithm.html.

假设我计算音符 A (440 Hz) 一秒钟的样本。

以 11025 的采样率，我将存储 11025 个可以作为 PCM 音频发送到计算机扬声器的样本。

对于吉他上的所有独特音符，计算所有音符的样本需要相当长的时间。我想我会预先计算并将它们保存为二进制数据，并在应用程序运行时简单地加载它们。

到目前为止一切顺利。

现在，假设我想播放一首歌曲（各种音符的列表）。假设这首歌需要以每分钟 100 拍的速度播放。假设我必须演奏音符 A 一拍或 0.6 秒 (60/100)。

重新计算 0.6 秒的样本可能需要相当长的时间。

我可以简单地播放 (11025 * 0.6) 个样本吗？这会产生任何副作用吗？

有没有更好的方法来实现我想要做的事情？

提前感谢您的帮助。

问候， 彼得

Answer 1

您基本上想做的是制作合成吉他，是吗？我可能会建议您改用采样器路线。

我所说的样本是指一小段音频（不是 ADC 或 DAC 意义上的单个样本）。

基本上，您可以将需要的内容分成 4 个部分：

• 攻击
• 衰减
• 维持
• 发布

这四个部分按此顺序工作，通常称为ADSR envelope。音符的起音是最初的声音。对于吉他，您将听到拨弦声和音高的开始。当它开始消失时，衰减将成为字符串的样本。延音是一遍又一遍地重复的样本，直到您松开琴键。释放样本是释放键时播放的内容。对于吉他，您可能会听到将手指轻轻放回琴弦以停止振动的示例。

现在，您可以实时生成所有这些样本，但可能会占用大量 CPU。

关于您的问题：“我可以简单地播放 (11025 * 0.6) 个样本吗？”是的，在 11025 的采样率下，这将是 0.6 秒的音频。另外请记住，您应该向声卡发送连续的数据流，用 0 填充任何空白点（对于签名的 PCM）。