所以我想我很了解getFloatFrequencyData。如果getFloatFrequencyData 返回一个包含 1024 个值的数组，每个值代表一个频率箱/范围的音量。在采样率为 44.1 的 1024 个值的情况下，每个值将代表大约 20 赫兹频率范围的音量。
现在getFloatTimeDomainData 呢？假设我有 2048 个值，每个值代表什么？
与understanding getByteTimeDomainData and getByteFrequencyData in web audio 不同。或者至少，这个问题的答案没有回答我的问题。
【问题讨论】：
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使用getFloatTimeDomainData 获得的Float32Array 将包含一组采样值，每个值定义采样位置的振幅，通常在[-1, 1] 的域中。样本位置是唯一分布的，得到的数据基本上相当于原始的PCM。
对于正弦波，它会在以下近似曲线中产生逐渐变化的连续值：
0 ... 0.7 ... 1.0 ... 0.7 ... 0 ... -0.7 ... -1.0 ... -0.7 ... 0 ...
将其视为一系列后续值，它们共同定义了音频波的形状；如果您要在画布上可视化获得的值，使用样本值作为y 坐标（幅度）和随后增加的x 坐标值（时间），您将得到一个oscilloscope，例如如：
注意这个正弦波形如何与上面的示例值相关联。以下是您可以对这些数据执行的一些示例操作，以便更好地理解：
如果要将每个值乘以 2，则音量会放大 100%（双倍音量）
如果你用 0 替换每个值，你会得到静默
如果您要跳过每一秒的值，您将获得 100% 的音频（播放速度加倍）
【讨论】：
getFloatTimeDomainData 从音频流中返回一个 PCM 数据样本 - 即原始音频数据。
【讨论】：