如何使用 PIL 加载 16 位/通道 RGB(A) 图像？答案

【问题标题】：How to load a 16-bits/channel RGB(A) image with PIL?如何使用 PIL 加载 16 位/通道 RGB(A) 图像？
【发布时间】：2020-05-07 05:55:35
【问题描述】：

我正在尝试使用 PIL 加载 16 位颜色的 RGBA 图像。

我从以下链接下载了图片 pnggrad16rgba.png： https://www.fnordware.com/superpng/samples.html 我检查了它确实每个像素的颜色通道有 16 位：

但是当我尝试在 PIL 中加载数据时，我得到 uint8 数据：

>>> from PIL import Image
>>> import numpy
>>> im = Image.open("D:/pnggrad16rgba.png")
>>> arr = numpy.array(im)
>>> arr.dtype
dtype('uint8')
>>> arr[0, 0]
array([  0,   0, 255, 255], dtype=uint8)

有没有办法访问 16 位数据而不用 PIL 向下转换为 uint8？

如果没有，还有什么其他库可以处理这个问题？

【问题讨论】：

我想 Pil 会原生支持各种位，请参阅文档。但是，与此同时，您是否尝试过在数组创建期间设置数据类型，例如 arr = numpy.array(im, dtype=np.uint16) ？

标签： python numpy python-imaging-library

【解决方案1】：

PIL 不支持多通道 16 位/通道图像 - 请参阅 documentation。我建议您将 OpenCV 与 cv2.IMREAD_UNCHANGED 标志一起使用，如下所示：

import cv2                                                                                               

# Load image as 16-bits per channel, 4 channels
BGRA = cv2.imread('pnggrad16rgba.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED) 

# Check channels and depth
print(BGRA.dtype, BGRA.shape)                                                                                                
dtype('uint16')
(600, 600, 4)

请注意，您的图像将按 BGRA 顺序排列，而不是 RGBA，因为 OpenCV 是......好吧，OpenCV。

如果需要，可以使用从 BGRA 到 RGBA 的方法

RGBA = cv2.cvtColor(BGRA, cv2.COLOR_BGRA2RGBA)

【讨论】：