Cassandra 会在异构硬件节点功能上自动进行负载平衡吗？

Question

我计划从 MongoDB 迁移到 Cassandra，以获取大型金融时间序列数据。我计划用 3 台全新的 16GB i7s 和 500GB SSD 组成一个测试集群，但理想情况下，我还想添加两台旧电脑，但它们的速度大约是新电脑的 1/2（i5s 12GB RAM 和旋转磁盘）。我是否必须执行特殊的手动配置技巧才能让 Cassandra 加载具有更多行/工作的更快的机器？或者，如果它们的处理器和磁盘速度不同，是否真的像在集群中添加盒子一样简单而无需过多担心？我计划复制因子为 2。

Cassandra 基本上在负载平衡和分区时会自动考虑节点性能吗？我不想添加较旧的硬件并看到它会降低整个集群的性能。

我提出这个问题的主要动机是，如果我现在购买大量使用现代硬件的节点，那么在 24 个月内添加更新/更快的硬件会发生什么？ （到那时）旧机器是否与其固有的速度劣势不成比例地阻止了它？我是否必须具有同质节点功能才能进行有效集群？

我的问题不仅适用于处理器速度，还适用于存储系统吞吐量和延迟。

Answer 1

它不会自动调整负载平衡以适应硬件差异。所以如果你使用默认配置，速度较慢的机器会对整体性能造成很大的拖累。

但是，如果您将 vnode 与 murmur3partitioner 一起使用，那么理论上您可以通过将更少的 vnode 分配给较慢的硬件来补偿硬件差异。这具有将更少的分区映射到这些机器的效果，因此平均而言它们将被要求做更少的工作。

我认为，如果硬件在能力上没有太大差异，则可以在一定程度上工作，但是您必须通过实验找出正确的 vnode 分配，因为性能可能会受到许多不同因素的影响，如CPU速度、内存速度、I/O等。

我发现如果可能的话，使用匹配的硬件要容易得多，因为几年前的硬件性能明显比新硬件差。