如何在 r 中加载和合并多个 .csv 文件？答案

【问题标题】：How to load and merge multiple .csv files in r?如何在 r 中加载和合并多个 .csv 文件？
【发布时间】：2017-10-07 02:14:53
【问题描述】：

所以我是 R 的新手，现在我正在尝试加载多个 .csv 文件（约 60 个），然后将它们合并在一起。它们都有相似的列，它们的文件命名如下：dem_file_30, dem_file_31。

我一直在尝试使用在线脚本，但总是遇到一些错误。我确信我可以手动完成，但这真的很乏味。

例子：

file_list <- list.files("/home/sjclark/demographics/")   
list_of_files <- lapply(file_list, read.csv)  
m1 <- merge_all(list_of_files, all=TRUE)
Error: merge_all doesn't exist

这似乎将它们读入R，但是在那之后我不知道该怎么办...帮助？

setwd("/home/sjclark/demographics/")
filenames <- list.files(full.names=TRUE)  
All <- lapply(filenames,function(i){
read.csv(i, header=TRUE)
})

【问题讨论】：

merge_all 可能不是基础 R 中的函数。它来自哪里？
是来自 reshape 包吗？如果是这样，请安装并加载包。
因为它已在 cmets 中被指出，也许您不想 merge（在 R 中它是 SQL 等效的 join）但是concatenate 或append 文件，对吗？如果是这样，请编辑您的问题，因为它将对后代有用:)

标签： r csv merge

【解决方案1】：

我刚刚做了一个非常相似的任务，并且想知道是否有更快/更好的方法来使用dplyr 和bind_rows。

我的这个任务的代码是使用来自plyr的ldply：

library(plyr)    
filenames <- list.files(path = "mypath", pattern = "*", full.names=TRUE)
import.list <- ldply(filenames, read.csv)

希望有帮助

罗里

【讨论】：

所以 OP 需要 append 不合并？语义非常重要。
@JulietR 如果您对这个答案感到满意，请您接受/投赞成票
是的！投了赞成票，但由于我对这个网站很陌生，它可能不会公开显示。

【解决方案2】：

看来您可能正在尝试使用 R-bloggers (credit to Tony Cookson) 上共享的 nice 功能：

multMerge = function(mypath){
  filenames = list.files(path = mypath, full.names = TRUE)
  datalist = lapply(filenames, 
                    function(x){read.csv(file = x,
                                         header = TRUE,
                                         stringsAsFactors = FALSE)})
  Reduce(function(x,y) {merge(x, y, all = TRUE)}, datalist)
}

或者也许你已经从不同的来源拼凑起来？无论如何，merge 是您缺少的关键基本 R 函数。 merge_all 不存在于任何包中。

由于您是 R 新手（也许是所有编程新手），因此值得注意的是，您需要在使用它之前定义该函数。完成后，您可以像调用任何其他函数一样调用它：

my_data <- multMerge("/home/sjclark/demographics/")

【讨论】：

当我用“merge”而不是“merge all”插入它时，我得到这个：as.data.frame(y) 中的错误：缺少参数“y”，没有默认值跨度>
正如博文所解释的，merge 一次只对两个对象进行操作。我刚刚分享的函数通过使用另一个名为 Reduce 的函数来迭代地对您的数据列表应用合并来解决这个问题。我认为没有比这里介绍的功能更简洁的方式来完成这项任务了。