SQL Server MERGE 语句的问题

Question

源表

Id, Name, Address
1   A     #202
1   A     #203
1   A     #204
2   A     #202

目标表

Id, Name, Address
1   A     NULL

合并后

Id, Name, Address
1   A     #202
2   A     #202

我正在使用这个 SQL

create table #S   (ID int, Name varchar(25) NULL, Address varchar(25) NULL)
create table #T   (ID int, Name varchar(25) NULL, Address varchar(25) NULL)

 INSERT #S values(1, 'A', '#202')
 INSERT #S values(1, 'A', '#203')
 INSERT #S values(1, 'A', '#203')
 INSERT #S values(1, 'A', '#204')

 INSERT #T values(1, 'A', NULL)

 MERGE #T USING
  (
Select id, name, address 
from #S
  ) AS S(id,name,address)
 on #T.id=S.id and #T.Name=S.Name
 when not matched THEN
    INSERT values(S.id,S.Name, S.Address)
 when matched then
    update set Address = S.Address;
 GO 

 Select * from #T
 GO 

 Select * from #S
 GO 

这会导致错误

消息 8672，第 16 层，状态 1，第 18 行
MERGE 语句多次尝试更新或删除同一行。当目标行匹配多个源行时会发生这种情况。 MERGE 语句不能多次 UPDATE/DELETE 目标表的同一行。优化 ON 子句以确保目标行最多匹配一个源行，或使用 GROUP BY 子句对源行进行分组。

我想用三个匹配值中的任何一个的地址值更新 A 中的行。如何做到这一点？

Answer 1

使用删除重复项

select R.* 
from  (SELECT Customer,Material,Received_date_time,
row_number() over (Partition by Customer, Material   
order by  Customer,Material,Received_date_time) as rn
      from Customer_Table WHERE Status=0     
     ) as R
where R.rn = 1

对于合并，您不能有重复项，因此您始终必须选择最新的

Answer 2

#S 中的四个值中的任何一个都将匹配目标表的单行值（#S 中的所有值都有 id = 1 和 name = 'A' - 所以它们都匹配目标中的单行），因此这个值将被更新四次 - 这就是错误所说的，它是绝对正确的。

你真正想在这里实现什么？

是否要将地址设置为源表中的第一个值？在您的子选择中使用 TOP 1 子句：

MERGE #T 
USING (SELECT TOP 1 id, name, address FROM #S) AS S
ON #T.id = S.id AND #T.Name = S.Name
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT VALUES(S.id,S.Name, S.Address)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET Address = S.Address;

是否要将地址设置为源表中值的随机元素？在您的子选择中使用TOP 1 和ORDER BY NEWID() 子句：

MERGE #T 
USING (SELECT TOP 1 id, name, address FROM #S ORDER BY NEWID()) AS S
ON #T.id = S.id AND #T.Name = S.Name
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT VALUES(S.id,S.Name, S.Address)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET Address = S.Address;

如果您将四个源行与单个目标行匹配，您将永远不会得到有用的结果 - 您需要知道您真正想要什么。

马克