在 Python 3 中，加载之前保存的 json，如下所示：
json.dumps(dictionary)
输出类似于
{"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5}
当我使用时
json.loads({"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5})
它不起作用，发生这种情况：
TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not 'dict'
【问题讨论】：
json.loads('''{"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5}''')。 loads 中的 s 代表字符串。
标签： python json dictionary
json.loads 将字符串作为输入并返回字典作为输出。
json.dumps 将字典作为输入并返回一个字符串作为输出。
与json.loads({"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5})，
您正在调用json.loads，并使用字典作为输入。
您可以按如下方式修复它（虽然我不太确定这样做的意义何在）：
d1 = {"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5}
s1 = json.dumps(d1)
d2 = json.loads(s1)
【讨论】：
json.loads(data) 。当我使用json.dumps(loadedData) 解码时，摆脱上述错误并设法通过object_hook 将其转换为python 对象。
import json
data = json.load(open('/Users/laxmanjeergal/Desktop/json.json'))
jtopy=json.dumps(data) #json.dumps take a dictionary as input and returns a string as output.
dict_json=json.loads(jtopy) # json.loads take a string as input and returns a dictionary as output.
print(dict_json["shipments"])
【讨论】：
您正在将字典传递给需要字符串的函数。
这个语法：
{"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5}
既是一个有效的 Python 字典字面量，也是一个有效的 JSON 对象字面量。但是loads 不带字典；它接受一个字符串，然后将其解释为 JSON 并返回结果 as 一个字典（或字符串、数组或数字，取决于 JSON，但通常是字典）。
如果您将此字符串传递给loads：
'''{"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5}'''
然后它会返回一个看起来很像你试图传递给它的字典。
您还可以通过执行以下操作来利用 JSON 对象文字与 Python 字典文字的相似性：
json.loads(str({"('Hello',)": 6, "('Hi',)": 5}))
但在任何一种情况下，您都只会取回您传入的字典，所以我不确定它会完成什么。你的目标是什么？
【讨论】：
json.dumps()用于解码JSON数据import json
# initialize different data
str_data = 'normal string'
int_data = 1
float_data = 1.50
list_data = [str_data, int_data, float_data]
nested_list = [int_data, float_data, list_data]
dictionary = {
'int': int_data,
'str': str_data,
'float': float_data,
'list': list_data,
'nested list': nested_list
}
# convert them to JSON data and then print it
print('String :', json.dumps(str_data))
print('Integer :', json.dumps(int_data))
print('Float :', json.dumps(float_data))
print('List :', json.dumps(list_data))
print('Nested List :', json.dumps(nested_list, indent=4))
print('Dictionary :', json.dumps(dictionary, indent=4)) # the json data will be indented
输出：
String : "normal string"
Integer : 1
Float : 1.5
List : ["normal string", 1, 1.5]
Nested List : [
1,
1.5,
[
"normal string",
1,
1.5
]
]
Dictionary : {
"int": 1,
"str": "normal string",
"float": 1.5,
"list": [
"normal string",
1,
1.5
],
"nested list": [
1,
1.5,
[
"normal string",
1,
1.5
]
]
}
| Python | JSON |
|:--------------------------------------:|:------:|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived Enums | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads() 用于将 JSON 数据转换为 Python 数据。import json
# initialize different JSON data
arrayJson = '[1, 1.5, ["normal string", 1, 1.5]]'
objectJson = '{"a":1, "b":1.5 , "c":["normal string", 1, 1.5]}'
# convert them to Python Data
list_data = json.loads(arrayJson)
dictionary = json.loads(objectJson)
print('arrayJson to list_data :\n', list_data)
print('\nAccessing the list data :')
print('list_data[2:] =', list_data[2:])
print('list_data[:1] =', list_data[:1])
print('\nobjectJson to dictionary :\n', dictionary)
print('\nAccessing the dictionary :')
print('dictionary[\'a\'] =', dictionary['a'])
print('dictionary[\'c\'] =', dictionary['c'])
输出：
arrayJson to list_data :
[1, 1.5, ['normal string', 1, 1.5]]
Accessing the list data :
list_data[2:] = [['normal string', 1, 1.5]]
list_data[:1] = [1]
objectJson to dictionary :
{'a': 1, 'b': 1.5, 'c': ['normal string', 1, 1.5]}
Accessing the dictionary :
dictionary['a'] = 1
dictionary['c'] = ['normal string', 1, 1.5]
| JSON | Python |
|:-------------:|:------:|
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
【讨论】：
嘿，我最近在直接读取 JSON 文件时遇到了这个问题。如果有人在读取 json 文件然后解析它时遇到这个问题，就把它放在这里：
jsonfile = open('path/to/file.json','r')
json_data = json.load(jsonfile)
请注意，我使用 load() 而不是 load()。
【讨论】：