【问题标题】：Write dictionary of lists to a CSV file将列表字典写入 CSV 文件
【发布时间】：2014-06-30 01:48:00
【问题描述】：

我正在努力将列表字典写入 .csv 文件。

这就是我的字典的样子：

dict[key1]=[1,2,3]
dict[key2]=[4,5,6]
dict[key3]=[7,8,9]

我希望 .csv 文件看起来像：

key1  key2  key3
1     4     7  
2     5     8
3     6     9

一开始我写了标题：

outputfile = open (file.csv,'wb')
writefile = csv.writer (outputfile)
writefile.writerow(dict.keys())

到目前为止一切顺利...但是，我的问题是我不知道如何将一个列表分配给相应的列。例如：

for i in range(0,len(dict[key1])):
    writefile.writerow([dict[key1][i],dict[key2][i],dict[key3][i])

将随机填充列。另一个问题是，我必须手动填写键并且不能将它用于另一个具有 4 个键的字典。

【问题讨论】：

“随机填充列”是什么意思？
@RobWatts 我认为 OP 意味着由于 dicts 是无序的，函数 keys() 将“随机”打印出来，例如。键 3、键 1、键 2
顺便说一下，你不应该使用dict作为变量名。
dict 不是我真正的变量名...只是一个坏例子

标签： python csv dictionary

【解决方案1】：

即使 key 中的列表长度不同，这也会起作用。

    with myFile:  
        writer = csv.DictWriter(myFile, fieldnames=list(clusterWordMap.keys()))   
        writer.writeheader()
        while True:
            data={}
            for key in clusterWordMap:
                try:
                    data[key] = clusterWordMap[key][ind]
                except:
                    pass
            if not data:
                break
            writer.writerow(data)

您可以使用 pandas 将其保存到 csv 中：

df = pd.DataFrame({key: pd.Series(value) for key, value in dictmap.items()})
df.to_csv(filename, encoding='utf-8', index=False)

【讨论】：

df = pd.DataFrame(dict) 是创建数据框所需的全部内容。
如果存储在字典中的值长度不同，它将失败
你能定义 myFile、clusterWordMap 和 ind 吗？谢谢。

【解决方案2】：

保存：

with open(path, 'a') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    for key, value in dict_.items():
        writer.writerow([key, ','.join(value)])
csv_file.close()        
print ('saving is complete')

回读：

with open(csv_path, 'rb') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file);
    temp_dict = dict(reader);
mydict={k:v.split(',') for k,v in temp_dict.items()}    
csv_file.close()
return mydict

【讨论】：

【解决方案3】：

在没有 csv 模块的情况下自行滚动：

d = {'key1' : [1,2,3],
     'key2' : [4,5,6],
     'key3' : [7,8,9]}

column_sequence = sorted(d.keys())
width = 6
fmt = '{{:<{}}}'.format(width)
fmt = fmt*len(column_sequence) + '\n'

output_rows = zip(*[d[key] for key in column_sequence])

with open('out.txt', 'wb') as f:
    f.write(fmt.format(*column_sequence))
    for row in output_rows:
        f.write(fmt.format(*row))

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您不关心列的顺序（因为字典是无序的），您可以简单地使用zip()：

d = {"key1": [1,2,3], "key2": [4,5,6], "key3": [7,8,9]}
with open("test.csv", "wb") as outfile:
   writer = csv.writer(outfile)
   writer.writerow(d.keys())
   writer.writerows(zip(*d.values()))

结果：

key3    key2    key1
7       4       1
8       5       2
9       6       3

如果您确实关心顺序，则需要对键进行排序：

keys = sorted(d.keys())
with open("test.csv", "wb") as outfile:
   writer = csv.writer(outfile, delimiter = "\t")
   writer.writerow(keys)
   writer.writerows(zip(*[d[key] for key in keys]))

结果：

key1    key2    key3
1       4       7
2       5       8
3       6       9

【讨论】：

如何在此处将行更改为列 key1 \tab 7 \tab 4 \tab 1
如果你看问题，我用zip()转置原始数据。如果您再次执行该操作，您将再次将行更改为列。请注意，key1 - 7 - 4 - 1 可能不是您想要的...
这为我运行，我得到了我想要的输出，但它仍然抛出一个 typeError “zip 参数 #1 必须支持迭代”。这有什么原因吗？
对，在 Python 2 上，您需要使用 wb，而在 Python 3 上，您需要在打开 CSV 文件时使用 newline='' 选项。
@JasonGoal 可能很晚了，但如果你仍然想知道这里的答案是一个要点，这个人完美地解释了它gist.github.com/captmomo/7836eb53b7cee9fb7d38460f70942902

【解决方案5】：

给定

dict = {}
dict['key1']=[1,2,3]
dict['key2']=[4,5,6]
dict['key3']=[7,8,9]

以下代码：

COL_WIDTH = 6
FMT = "%%-%ds" % COL_WIDTH

keys = sorted(dict.keys())

with open('out.csv', 'w') as csv:
    # Write keys    
    csv.write(''.join([FMT % k for k in keys]) + '\n')

    # Assume all values of dict are equal
    for i in range(len(dict[keys[0]])):
        csv.write(''.join([FMT % dict[k][i] for k in keys]) + '\n')

生成如下所示的 csv：

key1  key2  key3
1     4     7
2     5     8
3     6     9

【讨论】：

【解决方案6】：

key_list = my_dict.keys()    
limit = len(my_dict[key_list[0]])    

for index in range(limit):    
  writefile.writerow([my_dict[x][index] for x in key_list])

【讨论】：