将包含列表项的 dict 展开为 dict 对列表

Question

如果我有一本包含一个或多个值的列表的字典：

data = {
  'a':0,
  'b':1,
  'c':[0, 1, 2],
  'pair':['one','two']
}

如何获得由pair 配对并遍历c 的字典元组列表，而其他所有内容保持不变？例如

output = [
    ({
        'a':0,
        'b':1,
        'c':0,
        'pair':'one'
    },
    {
        'a':0,
        'b':1,
        'c':0,
        'pair':'two'
    }),
    ({
        'a':0,
        'b':1,
        'c':1,
        'pair':'one'
    },
    ...
]

Answer 1

嗯，这感觉不是特别优雅，但您可以使用嵌套的 for 循环或列表推导：

output = []
for i in data['c']:
  output.append(tuple({'a': 0, 'b': 1, 'c': i, 'pair': p} for p in data))

或

output = [tuple({'a': 0, 'b': 1, 'c': i, 'pair': p} for p in data['pair']) for i in data['c']]

更简洁的解决方案可能会将组件 dict 的生成分离到一个函数中，如下所示：

def gen_output_dict(c, pair):
  return {'a': 0, 'b': 1, 'c': c, 'pair': pair}

output = []
for i in data['c']:
  output.append(tuple(gen_output_dict(i, p) for p in data['pair']))

Answer 2

您可以在列表值上使用itertools.product 并跟踪每个元素的来源键。由于'pair'这个键有特殊含义，应该单独对待。

代码

from itertools import product

def unzip_dict(d):
    keys = [k for k, v in d.items() if isinstance(v, list) and k != 'pair']
    values = [d[k] for k in keys]

    for values in product(*values):
        yield tuple({**d, **dict(zip(keys, values)), 'pair': pair} for pair in d['pair'])

示例

data = {
    'a': 0,
    'c': [1, 2],
    'pair': ['one', 'two']
}

print(*unzip_dict(data))

输出

({'a': 0, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'c': 1, 'pair': 'two'})
({'a': 0, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'c': 2, 'pair': 'two'})

Answer 3

以下是一个相当扩展的解决方案：

data = {
  'a':0,
  'b':1,
  'c':[0, 1, 2],
  'pair':['one','two']
}

# Get the length of the longest sequence
length = max(map(lambda x: len(x) if isinstance(x, list) else 1, data.values()))

# Loop through the data and change scalars to sequences
# while also making sure that smaller sequences are stretched to match
# or exceed the length of the longest sequence
for k, v in data.items():
    if isinstance(v, list):
        data[k] = v * int(round(length/len(v), 0))
    else:
        data[k] = [v] * length

# Create a dictionary to keep track of which outputs
# need to end up in which tuple
seen = dict.fromkeys(data.get('pair'), 0)
output = [tuple()] * len(seen)

# Loop through the data and place dictionaries in their
# corresponding tuples.
for v in zip(*data.values()):
        d = dict(zip(data, v))
        output[seen[d.get('pair')]] += (d,)
        seen[d.get('pair')] += 1

print(output)

这个想法是将数据中的标量转换为长度与原始数据中最长序列匹配的序列。因此，我做的第一件事就是将最长序列的大小分配给变量length。有了这些知识，我们遍历原始数据并扩展已经存在的序列以匹配最长序列的大小，同时将标量转换为序列。 完成后，我们开始生成output 变量。但首先，我们创建一个名为 seen 的字典，以帮助我们创建一个元组列表并跟踪哪组字典最终位于哪个元组中。 然后，这允许我们运行最后一个循环来将字典组放置到它们对应的元组中。

当前输出如下所示：

[({'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'},
  {'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
 ({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'},)]

如果您需要更多澄清细节，请告诉我。否则，我确实希望这能起到一些作用。

Answer 4

@r3robertson，你也可以试试下面的代码。代码基于 Python 中list comprehension, & deepcopy() operation 的概念。

检查Shallow copy vs deepcopy in Python。

import pprint;
import copy;

data = {
    'a': 0,
    'b': 1,
    'c': [0, 1, 2],
    'pair': ['one','two'],
};

def get_updated_dict(data, index, pair_name):
    d = copy.deepcopy(data);
    d.update({'c': index, 'pair': pair_name});
    return d;

output = [tuple(get_updated_dict(data, index, pair_name) for pair_name in data['pair']) for index in data['c']];

# Pretty printing the output list.
pprint.pprint(output, indent=4);

输出 »

[   (   {   'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'},
        {   'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}),
    (   {   'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'},
        {   'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}),
    (   {   'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'},
        {   'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]

使用 json 模块进行漂亮的打印 »

注意：元组将在此处转换为列表，因为 JSON 不支持元组。

import json;
print(json.dumps(output, indent=4));

输出 »

[
    [
        {
            "a": 0,
            "c": 0,
            "b": 1,
            "pair": "one"
        },
        {
            "a": 0,
            "c": 0,
            "b": 1,
            "pair": "two"
        }
    ],
    [
        {
            "a": 0,
            "c": 1,
            "b": 1,
            "pair": "one"
        },
        {
            "a": 0,
            "c": 1,
            "b": 1,
            "pair": "two"
        }
    ],
    [
        {
            "a": 0,
            "c": 2,
            "b": 1,
            "pair": "one"
        },
        {
            "a": 0,
            "c": 2,
            "b": 1,
            "pair": "two"
        }
    ]
]

Answer 5

不太完美，但这是我的解决方案。

data = { 'a':0, 'b':1, 'c':[0, 1, 2], 'pair':['one','two'] }
a,b = data['pair'], data['c']
for t in range(0, len(b)):
  for u in range(0, len(a)):
    for h in a:
        data['c']=b[t]
        data['pair']=a[u]
    print(tuple([data]))

Answer 6

你可以使用itertools:

import itertools
data = {
  'a':0,
  'b':1,
  'c':[0, 1, 2],
  'pair':['one','two']
}
def expand_dict(data):
   grouped = [a for a, b in data.items() if isinstance(b, list)]
   p = [[a, list(b)] for a, b in itertools.groupby(itertools.product(*[data[i] for i in grouped]), key=lambda x:x[0])]
   return [tuple({**data, **dict(zip(grouped, i))} for i in c) for _, c in p]

print(expand_dict(data))

输出：

[({'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}), 
 ({'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}), 
 ({'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]

此解决方案也适用于具有许多可能的值列表的输入：

data = {'a':[5, 6, 1, 3], 'b':1, 'c':[0, 1, 2], 'pair':['one', 'two']}
print(expand_dict(data))

输出：

[({'a': 5, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 5, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 6, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 6, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 1, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'}), ({'a': 3, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 0, 'pair': 'two'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 1, 'pair': 'two'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'one'}, {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2, 'pair': 'two'})]