字典理解中的字典合并

Question

在 python 3.5 中，我们可以通过使用 double-splat unpacking 来合并 dicts

>>> d1 = {1: 'one', 2: 'two'}
>>> d2 = {3: 'three'}
>>> {**d1, **d2}
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

酷。不过，它似乎不能推广到动态用例：

>>> ds = [d1, d2]
>>> {**d for d in ds}
SyntaxError: dict unpacking cannot be used in dict comprehension

相反，我们必须使用reduce(lambda x,y: {**x, **y}, ds, {})，这看起来更丑陋。为什么解析器不允许使用“一种明显的方法”，而该表达式似乎没有任何歧义？

Answer 1

基于this solution 并由@ilgia-everilä 提到，但使其与Py2 兼容并且仍然避免中间结构。将其封装在一个函数中使其使用起来非常具有可读性。

def merge_dicts(*dicts, **extra):
    """
    >>> merge_dicts(dict(a=1, b=1), dict(b=2, c=2), dict(c=3, d=3), d=4, e=4)
    {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 4}
    """
    return dict((
        (k,v)
        for d in dicts
        for k,v in d.items()
    ), **extra)

Answer 2

您可以使用itertools.chain 或itertools.chain.from_iterable：

import itertools

ds = [{'a': 1, 'b': 2}, {'c': 30, 'b': 40}]

merged_d = dict(itertools.chain(*(d.items() for d in ds)))
print(merged_d)  # {'a': 1, 'b': 40, 'c': 30}

Answer 3

这不完全是您问题的答案，但我会考虑使用 ChainMap 作为一种惯用且优雅的方式来执行您的建议（在线合并字典）：

>>> from collections import ChainMap
>>> d1 = {1: 'one', 2: 'two'}
>>> d2 = {3: 'three'}
>>> ds = [d1, d2]
>>> dict(ChainMap(*ds))
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

虽然这不是一个特别透明的解决方案，因为许多程序员可能不知道ChainMap 的工作原理。请注意（正如@AnttiHaapala 指出的那样）“使用第一个发现”，因此，根据您的意图，您可能需要先调用reversed，然后再将dicts 传递给ChainMap。

>>> d2 = {3: 'three', 2: 'LOL'}
>>> ds = [d1, d2]
>>> dict(ChainMap(*ds))
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

>>> dict(ChainMap(*reversed(ds)))
{1: 'one', 2: 'LOL', 3: 'three'}

Answer 4

你可以定义这个函数：

from collections import ChainMap
def mergeDicts(l):
    return dict(ChainMap(*reversed(list(l))))

然后你可以像这样使用它：

>>> d1 = {1: 'one', 2: 'two'}
>>> d2 = {3: 'three'}
>>> ds = [d1, d2]
>>> mergeDicts(ds)
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}

Answer 5

对我来说，显而易见的方法是：

d_out = {}
for d in ds:
    d_out.update(d)

这很快并且可能非常高效。我不知道我可以为python开发人员说话，但我不知道你期望的版本更容易阅读。例如，由于缺少:，您的理解在我看来更像是集合理解。 FWIW，我认为没有任何技术原因（例如解析器歧义）他们无法添加这种形式的理解解包。

显然，these forms were proposed，但没有足够普遍的支持来保证实施它们（目前）。