内置函数slice有什么用，如何使用？
我知道的 Pythonic 切片的直接方法 - l1[start:stop:step]。我想知道我是否有一个切片对象，那么我该如何使用它呢？
【问题讨论】：
您可以通过调用 slice 来创建一个 slice，其字段与执行 [start:end:step] 表示法时使用的字段相同：
sl = slice(0,4)
要使用切片，只需将其作为索引传递到列表或字符串中：
>>> s = "ABCDEFGHIJKL"
>>> sl = slice(0,4)
>>> print(s[sl])
'ABCD'
假设您有一个包含固定长度文本字段的文件。您可以定义一个切片列表，以便轻松地从该文件中的每个“记录”中提取值。
data = """\
0010GEORGE JETSON 12345 SPACESHIP ST HOUSTON TX
0020WILE E COYOTE 312 ACME BLVD TUCSON AZ
0030FRED FLINTSTONE 246 GRANITE LANE BEDROCK CA
0040JONNY QUEST 31416 SCIENCE AVE PALO ALTO CA""".splitlines()
fieldslices = [slice(*fielddef) for fielddef in [
(0,4), (4, 21), (21,42), (42,56), (56,58),
]]
fields = "id name address city state".split()
for rec in data:
for field,sl in zip(fields, fieldslices):
print("{} : {}".format(field, rec[sl]))
print('')
# or this same code using itemgetter, to make a function that
# extracts all slices from a string into a tuple of values
import operator
rec_reader = operator.itemgetter(*fieldslices)
for rec in data:
for field, field_value in zip(fields, rec_reader(rec)):
print("{} : {}".format(field, field_value))
print('')
打印：
id : 0010
name : GEORGE JETSON
address : 12345 SPACESHIP ST
city : HOUSTON
state : TX
id : 0020
name : WILE E COYOTE
address : 312 ACME BLVD
city : TUCSON
state : AZ
id : 0030
name : FRED FLINTSTONE
address : 246 GRANITE LANE
city : BEDROCK
state : CA
id : 0040
name : JONNY QUEST
address : 31416 SCIENCE AVE
city : PALO ALTO
state : CA
【讨论】：
序列后面的方括号表示索引或切片，具体取决于括号内的内容：
>>> "Python rocks"[1] # index
'y'
>>> "Python rocks"[1:10:2] # slice
'yhnrc'
这两种情况都由序列的__getitem__() 方法处理（或__setitem__()，如果在等号左侧）。索引或切片作为单个参数传递给方法，以及Python 通过将切片表示法（在本例中为1:10:2）转换为切片对象：slice(1,10,2)。
因此，如果您要定义自己的类序列类或覆盖另一个类的__getitem__ 或__setitem__ 或__delitem__ 方法，则需要测试索引参数以确定它是int 还是slice，并进行相应处理：
def __getitem__(self, index):
if isinstance(index, int):
... # process index as an integer
elif isinstance(index, slice):
start, stop, step = index.indices(len(self)) # index is a slice
... # process slice
else:
raise TypeError("index must be int or slice")
slice 对象具有三个属性：start、stop 和 step，以及一个方法：indices，它接受一个参数，即对象的长度，并返回一个三元组：(start, stop, step).
>>> class sl:
... def __getitem__(self, *keys): print keys
...
>>> s = sl()
>>> s[1:3:5]
(slice(1, 3, 5),)
>>> s[1:2:3, 1, 4:5]
((slice(1, 2, 3), 1, slice(4, 5, None)),)
>>>
【讨论】：
__getitem__:s[1:2:3, 1, 4:5] => (slice(1, 2, 3), 1, slice(4, 5, None))。
keys之前不使用解包运算符*，可能更容易看到[]中的索引或切片如何传递给特殊方法__getitem__()。
slice 函数返回slice objects。 Slice 对象是 Python 的内部类型之一，针对读取性能进行了优化 - 它们的所有属性都是只读的。
如果希望更改默认行为，更改 slice 可能很有用。例如，lxml 使用切片表示法来访问 DOM 元素（但是，我还没有确认他们自己是如何做到的）。
【讨论】：
在尝试回答 Subset a string based on variable 时，我记得 numpy 有一种语法上很好的方式来定义切片对象：
>>> import numpy as np
>>> s = "The long-string instrument is a musical instrument in which the string is of such a length that the fundamental transverse wave is below what a person can hear as a tone."
>>> z = np.s_[18:26] # in this case same as slice(18, 26, None)
>>> s[z]
'strument'
这里解决的问题是如何将切片存储在变量中以备后用，np.s_ 允许这样做。是的，它不是内置的，但由于原来的问题被重定向到这里，我觉得我的答案也属于这里。此外，numpy 也是 Python IIRC 中添加如此高级切片功能的原因之一。
更复杂的“切片”示例：
>>> data = np.array(range(6)).reshape((2, 3))
>>> z = np.s_[:1, 1:2]
>>> data[z]
array([[1]])
>>> data
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> z
(slice(None, 1, None), slice(1, 2, None))
其中 z 现在是一个切片元组。
【讨论】：
np.s_[18:26] 只是返回一个 Python 切片对象，该对象与使用内置 slice 构造的对象相同。对于其他类型的 numpy-only 索引方法，它可能会有所不同。
切片对象可让您以编程方式生成和操作切片。特别是对于多维 numpy 数组，尤其是如果您事先不知道维度，您可能需要即时构造切片以指定所需的轴或维度。
import numpy as np
dimension = np.random.randint(10) # Might have up to 10 dimensions
shape = []
for d in range(dimension):
shape.append(np.random.randint(10))
zz = np.random.rand(tuple(shape))
print(zz)
>>> array([[0.68379351, 0.50854469, 0.64578775, 0.73441699, 0.28977396],
[0.88797164, 0.81603025, 0.63978659, 0.22677299, 0.93455738],
[0.0892855 , 0.28048706, 0.04262895, 0.9353467 , 0.13062249],
[0.88561035, 0.93378367, 0.12124208, 0.25600301, 0.96035638]])
这里我们的数据最终是二维的（4×5），但不能保证这一点。您将如何向zz 请求切片？
一个问题是我无法操作 Python 的切片符号。它不是切片操作之外的有效语法。
my_slice = 2:3:1
>>> SyntaxError: Invalid Syntax
如果我可以在循环中构建我想要的确切切片请求，我可以构建一个字符串怎么办？那不是很好吗？我的意思是，当然你可以使用一个字符串来做，但它会很乱，需要eval。
your_slice_definitions = [(2,3,1), *[(None, None, None)]*(zz.ndim - 1)]
my_slice_str = ""
for slice_start, slice_end, slice_step in your_slice_definitions:
my_slice_str += "{}:{}:{},".format(slice_start, slice_end, slice_step)
eval("zz["+my_slice_str+"])
所以我们在这里：slice 对象让你这样做。您可以即时组装它们的列表和元组，将它们作为函数参数传递，对它们进行排序，随机播放，等等。
my_slices = []
for slice_start, slice_end, slice_step in your_slice_definitions:
my_slices += slice(slice_start, slice_end, slice_step)
print(zz[my_slices])
>>> array([[0.0892855 , 0.28048706, 0.04262895, 0.9353467 , 0.13062249]])
【讨论】：