迭代python中的对象属性[重复]

Question

我有一个带有多个属性和方法的 python 对象。我想迭代对象属性。

class my_python_obj(object):
    attr1='a'
    attr2='b'
    attr3='c'

    def method1(self, etc, etc):
        #Statements

我想生成一个包含所有对象属性及其当前值的字典，但我想以动态方式进行（所以如果稍后我添加另一个属性，我不必记得将我的函数更新为好）。

在 php 中，变量可以用作键，但在 python 中的对象是不可接受的，如果我为此使用点表示法，它会创建一个带有我的 var 名称的新属性，这不是我的意图。

只是为了让事情更清楚：

def to_dict(self):
    '''this is what I already have'''
    d={}
    d["attr1"]= self.attr1
    d["attr2"]= self.attr2
    d["attr3"]= self.attr3
    return d

·

def to_dict(self):
    '''this is what I want to do'''
    d={}
    for v in my_python_obj.attributes:
        d[v] = self.v
    return d

更新： 属性是指这个对象的变量，而不是方法。

Answer 1

假设你有一个类如

>>> class Cls(object):
...     foo = 1
...     bar = 'hello'
...     def func(self):
...         return 'call me'
...
>>> obj = Cls()

在对象上调用dir 会返回该对象的所有属性，包括python 特殊属性。虽然有些对象属性是可调用的，比如方法。

>>> dir(obj)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'bar', 'foo', 'func']

您始终可以使用列表推导过滤掉特殊方法。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__')]
['bar', 'foo', 'func']

或者如果您更喜欢地图/过滤器。

>>> filter(lambda a: not a.startswith('__'), dir(obj))
['bar', 'foo', 'func']

如果你想过滤掉方法，你可以使用内置的callable作为检查。

>>> [a for a in dir(obj) if not a.startswith('__') and not callable(getattr(obj, a))]
['bar', 'foo']

您还可以使用检查您的类与其实例对象之间的差异。

>>> set(dir(Cls)) - set(dir(object))
set(['__module__', 'bar', 'func', '__dict__', 'foo', '__weakref__'])

Answer 2

对此的正确答案是您不应该这样做。如果你想要这种类型的东西，要么只使用一个 dict，要么你需要显式地将属性添加到某个容器。你可以通过学习装饰器来自动化它。

顺便说一下，您的示例中的 method1 与属性一样好。

Answer 3

python 中的对象将它们的属性（包括函数）存储在一个名为 __dict__ 的字典中。您可以（但通常不应该）使用它直接访问属性。如果你只想要一个列表，你也可以调用dir(obj)，它会返回一个包含所有属性名称的可迭代对象，然后你可以将其传递给getattr。

然而，需要对变量名做任何事情通常是糟糕的设计。为什么不把它们收藏起来呢？

class Foo(object):
    def __init__(self, **values):
        self.special_values = values

然后您可以使用 for key in obj.special_values: 遍历键

Answer 4

class SomeClass:
    x = 1
    y = 2
    z = 3
    
    def __init__(self):
        self.current_idx = 0
        self.items = ["x", "y", "z"]
            
    def next(self):
        if self.current_idx < len(self.items):
            self.current_idx += 1
            k = self.items[self.current_idx-1]
            return (k, getattr(self, k))
        else:
            raise StopIteration
            
    def __iter__(self):
        return self

然后将其称为可迭代

s = SomeClass()
for k, v in s:
    print k, "=", v

Answer 5

通常在您的类中放置一个__iter__ 方法并遍历对象属性或将此mixin 类放入您的类中。

class IterMixin(object):
    def __iter__(self):
        for attr, value in self.__dict__.iteritems():
            yield attr, value

你的班级：

>>> class YourClass(IterMixin): pass
...
>>> yc = YourClass()
>>> yc.one = range(15)
>>> yc.two = 'test'
>>> dict(yc)
{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], 'two': 'test'}

Answer 6

对于所有 Pythonian 狂热者，我相信 Johan Cleeze 会赞同你的教条主义；）。我要留下这个答案，继续记过它实际上让我更加知己。给小鸡留言吧！

对于 python 3.6

class SomeClass:

    def attr_list1(self, should_print=False):

        for k in self.__dict__.keys():
            v = self.__dict__.__getitem__(k)
            if should_print:
                print(f"attr: {k}    value: {v}")

    def attr_list(self, should_print=False):

        b = [(k, v) for k, v in self.__dict__.items()]
        if should_print:
            [print(f"attr: {a[0]}    value: {a[1]}") for a in b]
        return b

Answer 7

对于python 3.6

class SomeClass:

    def attr_list(self, should_print=False):

        items = self.__dict__.items()
        if should_print:
            [print(f"attribute: {k}    value: {v}") for k, v in items]

        return items

Answer 8

正如在一些答案/cmets 中已经提到的，Python 对象已经存储了其属性的字典（不包括方法）。这可以作为__dict__ 访问，但更好的方法是使用vars（尽管输出相同）。请注意，修改此字典将修改实例上的属性！这可能很有用，但也意味着您应该小心使用这本词典。这是一个简单的例子：

class A():
    def __init__(self, x=3, y=2, z=5):
        self.x = x
        self._y = y
        self.__z__ = z

    def f(self):
        pass

a = A()
print(vars(a))
# {'x': 3, '_y': 2, '__z__': 5}
# all of the attributes of `a` but no methods!

# note how the dictionary is always up-to-date
a.x = 10
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 2, '__z__': 5}

# modifying the dictionary modifies the instance attribute
vars(a)["_y"] = 20
print(vars(a))
# {'x': 10, '_y': 20, '__z__': 5}

使用dir(a) 是解决此问题的一种奇怪方法，即使不是完全坏的方法。如果您真的需要遍历类的所有属性和方法（包括像__init__ 这样的特殊方法），那就太好了。但是，这似乎不是您想要的，甚至accepted answer 通过应用一些脆弱的过滤来尝试删除方法并只保留属性来解决这个问题；您可以看到上面定义的 A 类将如何失败。

（使用__dict__已经在几个答案中完成，但他们都定义了不必要的方法而不是直接使用它。只有a comment建议使用vars）。