批量 FFMPEG-Normalize 并通过 Python 转换？

Question

我目前正在编写一个脚本来帮助我批量转换和 规范化音频文件（wma 到 mp3） 在寻找有用的工具时，我很幸运地偶然发现了 FFMPEG-Normalize！

我的脚本是从 Python 运行的，我正在通过子进程调用 FFMPEG。 我无法让 FFMPEG-Normalize 输出 Mp3 文件 - 因此我是 进行另一个 FFMPEG 调用以转换生成的 wav 文件。 你知道如何使 FFMPEG 标准化也转换为 mp3 吗？ 第二个问题是我的文件夹中只有部分文件正在 处理，我不明白为什么。在路径中的 8 个文件中， 有时它们都被处理了，有时只有 3 个或 5 个……非常 诡异的！ 这是我的代码：

for file in sorted(os.listdir(pathdes)):
    os.chdir(pathdes)
    subprocess.call(['ffmpeg-normalize','-m','-l','-0.1',file])
    file = 'normalized-' + file
    file = file[:-3] + "wav"
    file2 = file[:-3] + "mp3"
    os.chdir(pathdes)
    subprocess.call(['ffmpeg', '-i', file,'-b:a','320k', file2])

我知道 FFMPEG 规范化是用 Python 编写的，也许有 除了 subprocess 之外的另一种调用方式？ 我错过了什么吗？ （我知道我是！）

非常感谢！

Answer 1

ffmpeg-normalize 工具还允许您使用-a、--acodec <acodec> 选项设置音频编码器。

例如，对一堆 WAV 文件进行 EBU R128 规范化，并使用 libmp3lame 将它们编码为 MP3：

ffmpeg-normalize --ebu --acodec libmp3lame --extra-options "-b:a 192k" *.wav

请注意，特别是对于 MP3，您可以使用 MP3Gain 更改音量，而无需重新编码文件。