模块级别的python元类

Question

我读过What is a metaclass in Python?

我尝试从示例中复制上层元类，发现这并非在所有情况下都有效：

def upper(cls_name, cls_parents, cls_attr):                                     
    """ Make all class attributes uppper case """                               
    attrs = ((name, value) for name, value in cls_attr.items()                  
            if not name.startswith('__'))                                       
    upper_atts = dict((name.upper(), value) for name, value in attrs)           
    return type(cls_name, cls_parents, upper_atts)                              

__metaclass__ = upper #Module level
class Foo:                                                                      
    bar = 1                                                                     
f =  Foo()
print(f.BAR) #works in python2.6

上述在 python3 中失败（出现属性错误），我认为这是很自然的，因为 python3 中的所有类都已经将对象作为其父级，并且元类解析进入了对象类。

问题：

如何在 python3 中创建模块级元类？

Answer 1

模块级元类并不是真正的“模块级”，它与类初始化的工作方式有关。创建类时，类创建将查找变量"__metaclass__"，如果它不在本地环境中，它将在全局环境中查找。因此，如果您有一个“模块级别”__metaclass__，之后将用于每个类，除非它们有明确的元类。

在 Python 3 中，您改为在类定义中使用 metaclass= 指定元类。因此没有模块级元类。

那你是做什么的？简单：您为每个类明确指定它。

这实际上并没有太多额外的工作，如果你真的有数百个类并且不想手动进行，你甚至可以通过一个很好的正则表达式搜索和替换来完成。

Answer 2

如果您想将所有属性更改为大写，您可能应该使用__init__ 方法，而不是使用元类。

元类是比 99% 的用户所担心的更深层次的魔法。如果您想知道自己是否需要它们，那您就不需要（真正需要它们的人肯定知道他们需要它们，并且不需要解释为什么）。

-- Python 大师Tim Peters

如果您需要更深入的内容，还应该使用Class Decorators 进行评估。

只要你想做一些你可以使用类装饰器或初始化来做的事情，使用元类和理解类是如何创建的都是不必要的。

也就是说，如果您真的想使用元类，请将其作为关键字参数传递给该类。

class Foo(object, metaclass=UpperCaseMetaClass)

其中UpperCaseMetaClass 是扩展type 的类，而不是方法。

class UpperCaseMetaClass(type):
    def __new__():
        #Do your Magic here.