在 numpy 数组中查找连续的零

Question

我有以下数组

a = [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 5, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7,0,10,11]

我想找到值连续为零的数组的开始和结束索引。对于上面的数组，输出如下

[3,8],[12,15],[19]

我想尽可能高效地实现这一目标。

Answer 1

您可以使用itertools 来达到您的预期效果。

from itertools import groupby
a= [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 5, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7,0,10,11]
b = range(len(a))
for group in groupby(iter(b), lambda x: a[x]):
    if group[0]==0:
        lis=list(group[1])
        print [min(lis),max(lis)]

Answer 2

这是一个自定义函数，不确定最有效但有效：

def getZeroIndexes(li):
  begin = 0
  end = 0
  indexes = []
  zero = False
  for ind,elt in enumerate(li):
    if not elt and not zero:
      begin = ind
      zero = True
    if not elt and zero:
      end = ind
    if elt and zero:
      zero = False
      if begin == end:
        indexes.append(begin)
      else:
        indexes.append((begin, end))

  return indexes

Answer 3

这是一个相当紧凑的矢量化实现。我稍微改变了要求，所以返回值更“numpythonic”：它创建一个形状为 (m, 2) 的数组，其中 m 是零的“运行”数。第一列是每次运行中第一个 0 的索引，第二列是运行后第一个非零元素的索引。 （例如，此索引模式匹配切片的工作方式以及 range 函数的工作方式。）

import numpy as np

def zero_runs(a):
    # Create an array that is 1 where a is 0, and pad each end with an extra 0.
    iszero = np.concatenate(([0], np.equal(a, 0).view(np.int8), [0]))
    absdiff = np.abs(np.diff(iszero))
    # Runs start and end where absdiff is 1.
    ranges = np.where(absdiff == 1)[0].reshape(-1, 2)
    return ranges

例如：

In [236]: a = [1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 5, 6, 0, 0, 0, 0, 9, 8, 7, 0, 10, 11]

In [237]: runs = zero_runs(a)

In [238]: runs
Out[238]: 
array([[ 3,  9],
       [12, 16],
       [19, 20]])

使用这种格式，很容易获得每次运行的零个数：

In [239]: runs[:,1] - runs[:,0]
Out[239]: array([6, 4, 1])

检查边缘情况总是一个好主意：

In [240]: zero_runs([0,1,2])
Out[240]: array([[0, 1]])

In [241]: zero_runs([1,2,0])
Out[241]: array([[2, 3]])

In [242]: zero_runs([1,2,3])
Out[242]: array([], shape=(0, 2), dtype=int64)

In [243]: zero_runs([0,0,0])
Out[243]: array([[0, 3]])