使用 PreparedStatement 时 executeBatch() 和 executeLargeBatch() 之间的区别答案

【问题标题】：Difference between executeBatch() and executeLargeBatch() while using PreparedStatement使用 PreparedStatement 时 executeBatch() 和 executeLargeBatch() 之间的区别
【发布时间】：2015-05-13 01:27:47
【问题描述】：

我对何时使用executeBatch() 和executeLargeBatch() 感到困惑。我浏览了 Java 文档，发现的唯一区别是：

当返回的行数可能超过Integer.MAX_VALUE时，应使用executeLargeBatch()。

我将executeBatch() 替换为executeLargeBatch()，但没有发现任何性能改进。

处理Integer.MAX_VALUE 是唯一目的吗？一个比另一个有性能优势吗？

【问题讨论】：

我发现这个问题很有用，因为很容易忽略问题中引用的文本以及返回类型的差异。
是的，答案非常有用

标签： java sql batch-processing

【解决方案1】：

您引用的差异是差异：executeBatch 返回 int[] 以返回每次更新的计数。 executeLargeBatch 返回 long[] 以返回每次更新的计数。因此，如果计数可能超过int 的容量，则文档说使用后者。例如，它们是executeUpdate（返回int）和executeLargeUpdate（返回long）的批处理等价物。

我不认为会有任何显着的性能差异；如果您可能更新超过 2,147,483,647 行，这只是不溢出 int 的问题。

【讨论】：

我认为如果我们在可以使用executeBatch的地方使用executeLargeBatch，性能不会有任何提升

【解决方案2】：

executeBatch() 和 executeLargeUpdate() 有不同的用法。 executeBatch() 用于执行多条 SQL 语句，而 executeLargeUpdate() 适用于单个更新语句。

单一更新声明： int executeUpdate()

当您期望它更新比 int 可以处理的更多记录时，单个更新语句： long executeLargeUpdate()

多条 SQL 语句： int[] executeBatch()

当您期望一个或多个 SQL 更新比 int 可以处理的更多记录时，使用多个 SQL 语句： long[] 执行LargeUpdate()

largeUpdate 没有性能增强，只是更新的记录数，更新语句可能返回。

【讨论】：