Python 相当于 Ruby 的“method_missing”

Question

Python 与 Ruby 的 method_missing 方法等效的是什么？我尝试使用__getattr__，但这个钩子也适用于字段。我只想拦截方法调用。 Python 的实现方式是什么？

Answer 1

在 Python 中，属性和方法没有区别。方法只是一个属性，它的类型只是instancemethod，恰好是可调用的（支持__call__）。

如果您想实现这一点，您的 __getattr__ 方法应该返回一个函数（lambda 或常规 def，无论您需要什么套件），并可能在调用后检查一些内容。

Answer 2

Python 不像 Ruby 那样区分方法和属性（也称为“实例变量”）。在 Python 中查找方法和其他对象属性的方式完全相同——甚至 Python 在查找阶段也不知道其中的区别。在找到属性之前，它只是一个字符串。

因此，如果您要寻求一种方法来确保 仅 调用 __getattr__ 方法，恐怕您可能找不到优雅的解决方案。但是从__getattr__返回一个函数（甚至是一个全新的dynamically bound method）很容易。

Answer 3

您可以通过以下方式实现类似 missing_method 的功能：

https://gist.github.com/gterzian/6400170

import unittest
from functools import partial

class MethodMissing:
    def method_missing(self, name, *args, **kwargs):
        '''please implement'''
        raise NotImplementedError('please implement a "method_missing" method')

    def __getattr__(self, name):
        return partial(self.method_missing, name)


class Wrapper(object, MethodMissing):
    def __init__(self, item):
        self.item = item

    def method_missing(self, name, *args, **kwargs):
        if name in dir(self.item):
            method = getattr(self.item, name)
            if callable(method):
                return method(*args, **kwargs)
            else:
                raise AttributeError(' %s has not method named "%s" ' % (self.item, name))


class Item(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def test(self, string):
        return string + ' was passed on'


class EmptyWrapper(object, MethodMissing):
    '''not implementing a missing_method'''
    pass


class TestWrapper(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.item = Item('test')
        self.wrapper = Wrapper(self.item)
        self.empty_wrapper = EmptyWrapper()

    def test_proxy_method_call(self):
        string = self.wrapper.test('message')
        self.assertEqual(string, 'message was passed on')

    def test_normal_attribute_not_proxied(self, ):
        with self.assertRaises(AttributeError):
            self.wrapper.name
            self.wrapper.name()

    def test_empty_wrapper_raises_error(self, ):
        with self.assertRaises(NotImplementedError):
            self.empty_wrapper.test('message')


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Answer 4

虽然我不推荐！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

这种方式更接近于实现为每个不对应于可调用属性/方法的名称调用特殊方法的行为。当然，它们仍然没有真正的独立命名空间，所以可能感觉有点奇怪。它通过覆盖__getattribute__ 来工作，它在较低级别上工作然后__getattr__ 它尝试获取一个属性如果它失败它返回一个咖喱​​特殊方法来调用你调用它的名称，如果它成功它传递它如果它是可调用的，否则它 使用代理对象包装结果，该代理对象的行为方式几乎完全相同，只是它使用您的特殊方法实现调用。

它不允许您访问调用对象，因为如果它已经是您存储的不可调用属性（唯一认为我能想到的是启动一个新线程，在一分钟后将其删除，到那时您可能已经调用了它，除非您在这种情况下不支持的闭包中使用它）。

编辑：我忘记了 callable 可能有一些误报。

取决于http://pypi.python.org/pypi/ProxyTypes 库

from peak.util.proxies import ObjectWrapper
from functools import partial

def m(name, *args, **kwargs):
    print(name,repr(args),repr(kwargs))


class CallProxy(ObjectWrapper):
   def __init__(self, obj, m, method_name):
       ObjectWrapper.__init__(self, obj)
       object.__setattr__(self, "_method_name", method_name)
       object.__setattr__(self, "_m", m)

   def __call__(self, *args, **kwargs):
       return self._m(self._method_name, *args,**kwargs)


class Y(object):
   def __init__(self):
       self.x = [3]
   def __getattribute__(self, name):
       try:
           val = object.__getattribute__(self, name)
           if not callable(val):
               return CallProxy(val, m, name)
           else:
               return val
       except AttributeError:
           return partial(m, name)

---

In [2]: y=Y()

In [3]: y.x
Out[3]: [3]

In [4]: y.z
Out[4]: <functools.partial at 0x2667890>

In [5]: y.zz([12])
('zz', '([12],)', '{}')

In [6]: y.x.append(5)

In [7]: y.x
Out[7]: [3, 5]

In [8]: y.x(1,2,3,key="no")
('x', '(2, 3)', "{'key': 'no'}")