返回 Flask 响应（托管在 Heroku 上）后如何执行函数？答案

【问题标题】：How to execute function after returning Flask response (hosted on Heroku)?返回 Flask 响应（托管在 Heroku 上）后如何执行函数？
【发布时间】：2015-09-27 01:49:37
【问题描述】：

虽然我听说我需要使用一种叫做“作业队列”的东西，但我是新手，我很难设置它。在烧瓶中返回响应后如何执行函数？你能指导我完成整个过程吗？

【问题讨论】：

标签： python heroku flask redis

【解决方案1】：

所以我发现它非常容易做到，而且在 heroku 上更容易，问题是文档非常分散，对于刚刚发现工作队列的人来说，这可能是压倒性的。

对于这个例子，我将在 Heroku 上使用 Reddis To Go 插件，所以你要做的第一件事就是 从你的仪表板。 之后你设置你的烧瓶应用程序也看起来像这样：

from flask import Flask
from rq import Queue
from redis import Redis
import os
import urllib.parse as urlparse

app = Flask(__name__)

def function_to_queue():
    return "finished"
# Tell RQ what Redis connection to use and parse url from the global variable that was added by the addon
redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL')
urlparse.uses_netloc.append('redis')
url = urlparse.urlparse(redis_url)
conn = Redis(host=url.hostname, port=url.port, db=0, password=url.password)
q = Queue(connection=conn)  #no args implies the default queue

@app.route('/')
def hello():
    ob = q.enqueue(function_to_queue) #Add previously defined function to queue
    return "k?"
if __name__ == '__main__':
    app.run()

接下来，您必须使用以下代码创建名为 run-worker.py 的 Python 脚本：

import os
import urllib.parse as urlparse
from redis import Redis
from rq import Worker, Queue, Connection

listen = ['high', 'default', 'low']

redis_url = os.getenv('REDISTOGO_URL')
if not redis_url:
    raise RuntimeError('Set up Redis To Go first.')

urlparse.uses_netloc.append('redis')
url = urlparse.urlparse(redis_url)
conn = Redis(host=url.hostname, port=url.port, db=0, password=url.password)

with Connection(conn):
    worker = Worker(map(Queue, listen))
    worker.work()

现在只需将您在 heroku 上的 Procfile 修改为如下所示：

web: gunicorn hello:app --log-file -
worker: python -u run-worker.py

部署这个，确保你已经启动了 worker 和应用程序......然后你就完成了。希望这有助于其他人更快地了解工作排队。

【讨论】：

【解决方案2】：

这对您来说可能有点晚了。但对于其他有同样问题的人来说，这可能是一个简单的解决方案：

导入队列导入线程进口时间从烧瓶进口烧瓶从烧瓶导入 jsonify from flask_restful 导入资源，Api

def putting_thread(q):
    while True:
        x = q.get()
        time.sleep(5)
        print(x)

class make:
    def nieuw(self, queue):
        app = Flask(__name__)
        api = Api(app)

        api.add_resource(instructor, '/<action>', resource_class_kwargs={'queue': queue})

        return app

class instructor(Resource):
    def __init__(self, queue):
        self.queue = queue

    def get(self, action = False):
        self.queue.put(action)
        return jsonify(
            status=0
        )

q = queue.Queue()
t = threading.Thread(target = putting_thread, args = (q,), daemon = True)
t.start()

if __name__ == '__main__':
    app = make().nieuw(q)
    app.run(host='127.0.0.1', port=8081, debug=True)

您可以通过以下方式对其进行测试：http://127.0.0.1:8081/sometesttext

【讨论】：