使用映射器时，pandas DataFrame.rename 意外的关键字参数“axis”

Question

按照pandas docs，我尝试了以下内容（逐字逐句地从文档中删除）：

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
df.rename(str.lower, axis='columns')

但我得到了错误

TypeError: rename() 得到了一个意外的关键字参数“axis”

我也试过

df.rename(mapper=str.lower, axis='columns')

然后我得到：

TypeError: rename() 得到了一个意外的关键字参数“mapper”

我查看的是旧版本的文档吗？

Answer 1

您可能正在将 python2 与旧版本的 pandas 一起使用。 axis 参数尚未为您实现。你有3个选择。删除axis 参数并明确命名列，如下所示，或者将映射传递给rename(...)，或者更新您的python 和pandas 版本。

import pandas as pd  
import numpy as np  
import sys 
print(sys.version) 
print(pd.__version__)

#create a dataframe with two columns named Foo and BAR 
df = pd.DataFrame({" Foo": [1, 2, 3], "BAR ": [4, 5, 6]}) 
print(df)

#rename the columns in the dataframe to strip whitespace and be all lowercase: 
df = df.rename(columns={c:c.strip().lower() for c in df.columns}) 
print(df)

#change the column named foo to moo, and change the column named bar to baz 
df = df.rename(columns={"foo": "moo", "bar": "baz"}) 
print(df) 

哪些打印：

2.7.16 [GCC 4.9.3]
0.16.2
    Foo  BAR 
0     1     4
1     2     5
2     3     6

   foo  bar
0    1    4
1    2    5
2    3    6

   moo  baz
0    1    4
1    2    5
2    3    6

Answer 2

我查看的是旧版本的文档吗？

不，实际上恰恰相反。您正在查看最新版本（截至目前为0.21）。我很确定你有旧版本的熊猫。

在旧版本中，一些函数使用axis 来指定索引/列，而其他函数使用index=... 或columns=...。为了缓解这种情况，开发人员对许多 API 进行了彻底检查，以使它们彼此更加一致。 rename 就是其中之一。

您拥有的代码在最新版本上运行良好，但不是任何旧版本，因为0.21 中引入了mapper 和axis。

作为参考，在旧版本上，以下替代方案都有效 -

df.columns = df.columns.str.lower()

还有，

df = df.rename(columns=dict(zip(df.columns, df.columns.str.lower())))