我可以使用 python 模块的 main 进行测试吗？答案

【问题标题】：Can I use a python module's main for testing?我可以使用 python 模块的 main 进行测试吗？
【发布时间】：2020-07-29 22:14:34
【问题描述】：

我正在 Python 3.8.2 上开发一个 Python 库，我想将一个模块作为主模块运行以进行测试。当我尝试时，我收到 ModuleNotFound 错误。

这是我的库结构：

.
├── foo
│   ├── __init__.py
│   ├── bar.py
│   └── quux
│       ├── __init__.py
│       ├── corge.py
│       └── garply.py
├── main.py

bary.py：

def baz():
    print("baz")

corge.py

from foo.quux.garply import *


def grault():
    waldo()
    print("grault")


if __name__ == '__main__':
    grault()

garply.py

def waldo():
    print("waldo")

main.py

from foo.bar import *
from foo.quux.corge import *

if __name__ == '__main__':
    baz()
    grault()

（所有__init__.py文件都是空的）

当我运行main.py 时，它可以工作。

$ python main.py
baz
waldo
grault

如果我尝试运行corge.py，我会收到以下错误：

$ python foo/quux/corge.py 
Traceback (most recent call last):
  File "foo/quux/corge.py", line 1, in <module>
    from foo.quux.garply import *
ModuleNotFoundError: No module named 'foo'

不管我当前的工作目录是什么，它总是给出这个错误。

$ cd foo/quux/
$ python corge.py 
Traceback (most recent call last):
  File "corge.py", line 1, in <module>
    from foo.quux.garply import *
ModuleNotFoundError: No module named 'foo'

在测试这个时，我使用 PyCharm 2020.1 创建了一个新的 PyCharm 项目，并实现了我描述的结构。令我惊讶的是，它适用于默认检测到的运行配置。

我尝试使用 PyCharm 自动创建的 venv，但仍然无法正常工作。如果我直接复制/粘贴命令并使用他们的 CWD，它将不起作用。它不适用于 PyCharm 中内置的终端。它仅适用于 PyCharm 运行按钮。

我的模块结构有问题吗？如果是这样，PyCharm 可以做些什么来完成这项工作？如果不是，为什么它不能在 PyCharm 之外工作？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Python ModuleNotFoundError Testsuite (Import Error)
stackoverflow.com/search?q=python+modulenotfounderror

标签： python python-3.x pycharm python-module

【解决方案1】：

Python 需要知道foo 所在的目录才能导入它。 sys.path 列出了 python 将搜索的目录。

当你安装一个包时，安装程序会担心这样做——通常是将模块放在一个众所周知的目录中或将安装包路径添加到sys.path。

当你运行一个脚本时，python会自动将该脚本的路径添加到sys.path，所以当你运行main.py时，你会找到foo。

如何作为__main__的模块运行

一种选择是使软件包可安装（setup.py、wheels 等）并使用开发模式（"pip install --editable ./" vs "python setup.py develop" 进行一些讨论）。这就是我在开发计划提供给其他人的东西时所做的事情。

另一种方法是将您的目录添加到 PYTHONPATH，甚至可能在您运行程序时添加。在 linux 上会是

PYTHONPATH=path/to/fooproject:$PYTHONPATH python foo/quux/corge.py

还有一个，我也这样做，是破解模块本身的路径。 __file__ 给出了相对于当前工作目录的文件名，并且您知道自己在包层次结构中的深度。因此，您可以将__file__ 设为绝对并剥离几个目录名称

corge.py

import sys
import os

if __name__ == "__main__":
    # I'm two levels deep in the package so package directory is
    packagedir = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__),
        "..", ".."))
    sys.path.insert(0, packagedir)
    import foo

最后，不要一开始就这样做。当您将corge.py 作为脚本运行时，它会获得与作为模块导入的foo.bar.corge 不同的命名空间__main__。它的全局变量/类/函数被加载了两次，根据你是通过__main__命名空间还是foo.bar.corge调用它们，你会得到不同的变量。

最好将任何你想要放入corge.py 的主目录中的东西，将它们分开的脚本。例如，您可以将def main() 添加到您的模块中。在main.py 中，您可以添加一个选项--run foo.bar.corge，告诉main 导入corge.py 并运行它的main()。 argparse subcommands 可以用于此。

【讨论】：

这很有意义，谢谢！我最初的计划是使用它来运行单元测试，在模块中定义 test() 方法是否合适，或者应该以不同的方式处理？
是的，您可以将测试与代码放在一起 - 我不确定它的常见做法，但如果您这样做，它不会引起人们的注意。但是您将代码放入在正常运行时不需要存在的模块中。我倾向于使用nose 或只是 python 附带的 vanilla unittest（pytest 是另一种选择），我将它们分开到一个单独的目录中。我认为你应该为你的测试框架做任何最正常的事情。

【解决方案2】：

您对main.py 的调用有效，因为Python 将在直接子目录中查找模块。想要导入foo.yadda.whatever 的任何其他位置的任何模块都必须通过搜索PYTHONPATH 来找到foo。因此，您需要将foo 的父目录添加到您的PYTHONPATH。

【讨论】：