PyCharm 找不到库答案

【问题标题】：PyCharm cannot find libraryPyCharm 找不到库
【发布时间】：2016-02-22 03:03:28
【问题描述】：

我正在使用 PyCharm 5 在 Ubuntu 中运行 Python 2.7 (Anaconda) 脚本。我的脚本使用import tensorflow 导入了一个模块，但这会导致错误ImportError: libcudart.so.7.0: cannot open shared object file: No such file or directory。所以，这个模块似乎需要库libcudart.so.7.0，但是找不到。

现在，我看到这个库在我的机器上/usr/local/cuda-7.0/targets/x86_64-linux/lib。所以，在 PyCharm 中，我去了Settings->Project Interpreters->Interpreter Paths。这有一个路径列表，例如/home/karnivaurus/Libraries/Anaconda/python2.7。然后我将上面提到的包含所需库的路径添加到此列表中。

但是，这并没有解决问题。我仍然收到一条错误消息，告诉我找不到 libcudart.so.7.0。如果我从 shell (python myfile.py) 运行我的脚本，那么它运行良好。

我如何告诉 PyCharm 在哪里可以找到这个库？

我注意到如果我的脚本中有print sys.path，它打印出来的路径与Settings->Project Interpreters->Interpreter Paths 中的路径完全不同...应该相同吗？

【问题讨论】：

PyCharm 是否使用与终端相同的 python 运行脚本？那将是第一眼。确保运行配置使用正确的解释器。运行 > 编辑配置。选择您的项目，然后在 Project Interpreter 下，确保您选择了 anaconda python。
是的——我为我的 PyCharm 项目选择了 Anaconda Python，还有我终端中的解释器...
那我不知道。 stackoverflow.com/questions/28390961/… 和 stackoverflow.com/questions/33646541/… 可以帮助您进行进一步的故障排除。

标签： python ubuntu pycharm

【解决方案1】：

Community edition 2019.3以下对我有用

为项目全局设置：

打开File/Settings/Project/Project Interpreter
点击解释器旁边的齿轮图标
选择全部显示
点击右下角带有树形图标的小文件夹
将路径添加到“解释器路径”

【讨论】：

【解决方案2】：

虽然其中一些答案是正确的，并且可以工作，但我还没有看到 OP 专门要求什么，这就是为 python 控制台设置环境的地方。这可以在 pycharm 内部完成：

文件 > 设置 > 构建、执行、部署 > 控制台 > Python 控制台

在那里的选项中，您会找到定义环境变量的地方。在那里设置 LD_LIBRARY_PATH。

【讨论】：

这应该是公认的答案。这似乎与我正在寻找的解决方案相似。看起来我面临的问题是我试图从 PyCharms 配置设置对话框中调用预定义的环境变量 $CUDA_HOME/lib。当我更改为完整的 /usr/local/cuda/lib 时，一切都开始工作了。
同意，这似乎是实际答案。在 pycharm 的环境部分中，将 CUDA_HOME 设置为 /usr/local/cuda 也是一个好主意。

【解决方案3】：

编辑你的pycharm.desktop，在exec中指定环境变量，如下：

[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Pycharm
Exec=env LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/lib64 /home/cwh/software/pycharm-2016.1.4/bin/pycharm.sh
Icon=/home/cwh/software/pycharm-2016.1.4/bin/pycharm.png
Name[zh_CN]=Pycharm

所以pycharm 会找到cuda

【讨论】：

但是，这种方法不适用于远程调试器。
@HaoTan 您可以在运行配置中添加 LD_LIBRARY_PATH。

【解决方案4】：

我最近使用远程调试器遇到了这个问题，但我相信它仍然是相同的解决方案。我刚刚在 Run > Edit Configurations... 对话框中的 Run/Debug Configuration 选项中的 Environment Variables 部分添加了以下内容：LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

【讨论】：

我发现在这个对话框中调用预定义的环境变量不起作用。在定义这些环境变量时，我需要使用完整路径。
当我在 Anaconda 环境中安装 TensorFlow 并使用 PyCharm 作为我的 IDE 时，我发现这个解决方案最适合我。谢谢。

【解决方案5】：

您是否在项目设置中选择了正确的 Python 解释器？见here。

我遇到了类似的问题，更改解释器解决了它，而无需创建新图标。

【讨论】：

【解决方案6】：

你的 cuda 库的路径对我来说似乎很奇怪。我希望它是/usr/local/cuda-7.0/lib64 或/usr/local/cuda-7.0/lib。

您是否遵循所有cuda installation 程序？

如果您在命令行中输入env，您是否在LD_LIBRARY_PATH 中看到了cuda 的路径？

从下面的 cmets 更新：

问题是 PyCharm 是从桌面调用的，并且没有获得正确的环境变量。解决方案是：

从命令行调用，
创建一个脚本来设置环境，然后调用，并在桌面上创建指向该脚本的链接，
或在桌面项上设置环境变量

【讨论】：

是的，我按照官方的 CUDA 安装说明进行操作。 /usr/local/cuda-7.0/lib64` 中的目录实际上是指向/usr/local/cuda-7.0/targets/x86_64-linux/lib 的符号链接。我不确定为什么要创建该链接，但我没有手动进行。输入env 给我：LD_LIBRARY_PATH=/home/karnivaurus/Libraries/CUDNN-7.0/lib64:/usr/local/cuda-7.0/targets/x86_64-linux/lib:/usr/local/cuda-7.0/lib64。所以需要的目录就在那里（因此我的脚本在从终端运行时可以工作），但是 PyCharm 似乎没有使用这个环境变量。
只是在这里开玩笑，你是从桌面上的图标运行 pycharm 吗？您是否尝试过从所有环境变量设置正确的 shell 调用它？
是的，我从一个图标运行 PyCharm...如果我尝试从 shell 运行它，那么脚本就可以工作了！但我不想不得不这样做......！ PyCharm 必须有办法加载这些相同的环境变量...
不错！因此，您可以编写一个设置环境并调用 pycharm 的 shell 脚本，然后将指向该 shell 脚本的链接放在桌面上，或者您可以使用以下方法为图标调用程序设置环境：askubuntu.com/a/144971/471356
它确实解决了这个问题——谢谢——尽管我仍然假设有一个解决方案可以在 PyCharm 中设置库路径。这当然是标准要求……！