TensorFlow 在 Windows 上安装错误答案

【问题标题】：Tensorflow install on Windows ErrorTensorFlow 在 Windows 上安装错误
【发布时间】：2017-04-14 22:02:05
【问题描述】：

Tensorflow 现已在 Windows 上可用：

 https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html

我使用了 pip install tensorflow。

我尝试运行介绍代码：

 https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/get_started/index.html

我收到此错误：

C:\Python\Python35-32\python.exe "C:/tensorflow_tutorial.py"
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python\Python35-32\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 18, in swig_import_helper
return importlib.import_module(mname)
  File "C:\Python\Python35-32\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _gcd_import
   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 958, in _find_and_load_unlocked
   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 666, in _load_unlocked
   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 577, in module_from_spec
   File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 903, in create_module
   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 222, in _call_with_frames_removed
 ImportError: DLL load failed: %1 is not a valid Win32 application.

这个网站有一些关于缺少的 DLL 的建议，但任何人都认为是好的：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5949

更新：我切换到 x64 我收到此错误：

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cublas64_80.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_blas.cc:2294] Unable to load cuBLAS DSO.
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:3459] Unable to load cuDNN DSO
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cufft64_80.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_fft.cc:344] Unable to load cuFFT DSO.
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library nvcuda.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_diagnostics.cc:165] hostname: ����

更新2：

我安装了 nvidia cuda 文件

 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

我收到这些错误：

I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cublas64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library cudnn64_5.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_dnn.cc:3459] Unable to load cuDNN DSO
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:128] successfully opened CUDA library cufft64_80.dll locally
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library nvcuda.dll
I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_diagnostics.cc:165] hostname: �٩��

更新3：

我从 NVIDIA 注册并下载了 cudnn 包

 https://developer.nvidia.com/cudnn

移动了文件位置

C:\Desktop\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip\cuda\bin\cudnn64_5.dll to C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\cudnn64_5.dll

仍然出现此错误：

 I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:119] Couldn't open CUDA library nvcuda.dll

更新 4：

将nvcuda.dll下载到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

这解决了我的问题。

【问题讨论】：

我尝试下载 nvcuda.dll 无法解决。你能解释一下你是从哪里下载的以及你采取了哪些进一步的步骤吗？

标签： windows-installer tensorflow python-3.5

【解决方案1】：

如果您安装的是 GPU 版本，请确保您的系统上有以下内容：

CUDA® 工具包 9.0。有关详细信息，请参阅 NVIDIA 的文档将相关的 Cuda 路径名附加到 %PATH% 环境变量，如 NVIDIA 文档中所述。
与 CUDA Toolkit 9.0 关联的 NVIDIA 驱动程序。
cuDNN v7.0。有关详细信息，请参阅 NVIDIA 的文档。请注意，cuDNN 通常安装在与其他 CUDA 不同的位置 DLL。确保添加安装 cuDNN 的目录 DLL 到您的 %PATH% 环境变量。
具有 CUDA 计算能力 3.0 或更高版本的 GPU 卡，用于构建我们的二进制文件的源和 3.5 或更高版本。请参阅 NVIDIA 文档查看支持的 GPU 卡列表。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以在"cuda\bin"中找到cudnn64_5.dll文件[这是cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1_4 zip解压文件夹]。然后将上面的文件复制到 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin"。这适用于 Python 3.5 位 64 版本和 Windows 7 位 64 环境

【讨论】：

【解决方案3】：

问题不在于平台 (amd64)，而在于 GPU 驱动程序。您需要安装在 CPU 上运行的软件包或使用已安装的 GPU 软件包，但还要安装 CUDA 驱动程序。

【讨论】：

【解决方案4】：

从您的 Python 解释器 (C:\Python\Python35-32) 的路径来看，您似乎使用的是 32 位版本的 Python 3.5。官方 TensorFlow 包仅适用于 64 位架构 (x64/amd64)，因此您有两种选择：

安装 Python 3.5 的 64-bit version（来自 Python.org 或 Anaconda），或
自己为 32 位 Python 3.5 编译 PIP 包。您或许可以使用实验性 CMake 构建来执行此操作（有关详细信息，请参阅 here），但这不是受支持或经过测试的配置。

（请注意，我不确定您是如何在 32 位版本的 Python 上安装该软件包的，因为当我尝试这样做时，我收到一条错误消息：“此平台上不支持轮子。”）

【讨论】：