Python.ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()答案

【问题标题】：Python.ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()Python.ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()
【发布时间】：2017-04-10 13:59:10
【问题描述】：

我正在学习如何使用 Graphlab 进行机器学习。所以，我有这个包含四列的数据集 - 有一列“名称”和另一列“评论”。

现在，我想通过产品名称获取特定产品的评论。所以，这就是我尝试过的，但我保留了错误 - ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用 a.any() 或 a.all()。

if (products['name'] == "Vulli Sophie the Giraffe Teether"):
    print (products['review'])

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-8607777f5c3b> in <module>()
----> 1 if (products['name'] == "Vulli Sophie the Giraffe Teether"):
      2     print products['review']

C:\Users\user\Anaconda2\envs\gl-env\lib\site-packages\graphlab\data_structures\sarray.pyc in __nonzero__(self)
    752         """
    753         # message copied from Numpy
--> 754         raise ValueError("The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()")
    755 
    756     def __bool__(self):

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

编辑 -

  if (products['name'] == "Vulli Sophie the Giraffe Teether"):
        print products['name']
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-1be157eebb1a> in <module>()
----> 1 if (products['name'] == "Vulli Sophie the Giraffe Teether"):
      2     print products['name']

C:\Users\user\Anaconda2\envs\gl-env\lib\site-packages\graphlab\data_structures\sarray.pyc in __nonzero__(self)
    752         """
    753         # message copied from Numpy
--> 754         raise ValueError("The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()")
    755 
    756     def __bool__(self):

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

【问题讨论】：

try : if (products['name'] == "Vulli Sophie the Giraffe Teether"):
@MohamedALANI：- 谢谢。仍然出现同样的错误。
打印products['name'] 并展示给我们。
@Jean-FrançoisFabre: - 我已经上传了结果。谢谢。
您可能需要为列表“产品”的每个元素执行此操作，这里您似乎正在将字符串列表（或系列）与字符串进行比较。

标签： python numpy graphlab

【解决方案1】：

错误消息告诉您products['name'] 是一个列表，因此您不能使用简单的比较器。

如果您想检查products['name'] 的任何值是否等于您的标题，您应该将条件更改为：

if "Vulli Sophie the Giraffe Teether" in products['name']:
    # other stuff

希望这会有所帮助。

【讨论】：

【解决方案2】：

我所知道的 Graphlab 是似乎使用 numpy 模块来提供数组...也就是说让我们从一些类似于你的数据开始

In [21]: import numpy as np

In [22]: prods = np.array((['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) 

In [23]: prods
Out[23]: 
array([['a', 'b', 'c'],
       ['1', '2', '3']], 
      dtype='<U1')

我们有一个包含姓名（'a'、'b'、'c'）和评论分数（1、2、3）的向量。

接下来，要查找特定名称的位置，您可以使用 矢量化布尔表达式，如下所示

In [24]: prods[0] == 'b'
Out[24]: array([False,  True, False], dtype=bool)

如您所见，结果是一个布尔值向量。

numpy 的美妙之处在于您可以用花哨的模式处理向量

In [26]: prods[1, prods[0] == 'b']
Out[26]: 
array(['2'], 
      dtype='<U1')

我写的是，在prods 中选择1（评论分数）作为第一个索引，第二个索引扫描布尔向量并仅使用True 项。

如果没有匹配项会怎样？什么都没有

In [27]: prods[1, prods[0] == 'd']
Out[27]: 
array([], 
      dtype='<U1')

这个特定的值是False，所以你可以像这样使用它（未经测试）

for my_name in names:
    my_review = products['review', products['name'] == my_name]
    if my_rev:
        do_stuff(my_review)

【讨论】：