Pandas dataframe read_sql 读取大于 1023 个字符的字符串答案

【问题标题】：Pandas dataframe read_sql read string larger than 1023 charactersPandas dataframe read_sql 读取大于 1023 个字符的字符串
【发布时间】：2017-06-06 13:13:57
【问题描述】：

我正在尝试从 MS SQL 表中读取数据，其中一列包含大于 1024 个字符的 varchar。当我将查询读入数据框时，字符串被截断为 1023 个字符。请参阅下面的代码和输出。有谁知道我如何将大于 1023 个字符的字符串放入数据框中？我一直在环顾四周，并在 DataFrame 文档中，但我没有找到答案。

在下表的代码中，test 包含一个列“s”，其中一行的字符串长度为 1100。列“len_s”包含字符串“s”的长度（在 SQL 服务器中计算）。

import pypyodbc
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd

#print("set connection string ...")
connection_string ='Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server= ....'

#connect to SQL server
con = pypyodbc.connect(connection_string)

query="select a, s, len(s) as len_s from test"

df=pd.read_sql_query(query, con)

print(df)
print(len(df['s'][1]))

输出是：

   a                                                  s  len_s
0  1                                        01234567890     11
1  2  0123456789012345678901234567890123456789012345...   1100
1023

所以在数据框中，字符串被截断了...... 有什么建议吗？

【问题讨论】：

我认为这只是一种表示（检查pd.options.display.max_colwidth 参数）。 print(df.s.str.len()) 的输出是什么？

标签： python pandas dataframe python-3.5

【解决方案1】：

我找到了解决方案。它似乎与 Dataframes / Pandas 甚至 Python 无关，但当我搜索“pypyodbc”时，我发现这个问题已解决：

how-to-get-entire-varcharmax-column-with-python-pypyodbc

他们发现问题出在 SQL Server 本机客户端驱动程序上。他们建议改用 SQL Server 标准驱动程序。

所以我还将我的 ODBC 连接字符串中的驱动程序从 SQL Server Native Client 11.0 更改为 SQL Server，它运行良好！我正在获取 MSSQL 数据表中 VARCHAR(MAX) 列的全部内容。

【讨论】：