将数据框与另一个具有单行但相同列的数据框划分答案

【问题标题】：Dividing dataframe with another datafrmae with single row but same columns将数据框与另一个具有单行但相同列的数据框划分
【发布时间】：2020-05-01 11:27:46
【问题描述】：

我有一个数据框 df 为：

                        Col1          Col2
Date                                      
2014-06-06              43.69         4.67
2014-06-09              45.47         4.70
2014-06-10              43.19         4.72
2014-06-11              47.58         4.64

我还有另一个datafrmae df2：

              Col1       Col2                 
0              2         .5

我想将df 与df2 分开以获得以下结果：

但我不确定如何以 Python 方式执行此操作？

【问题讨论】：

df1.div(df2.values) 或 df1.div(df2.to_numpy()) ?
它给出了无法强制形状错误。
df1.div(df2.iloc[0]) 或 df1.div(df2.iloc[1], axis='rows') 都可以。
这意味着您可能有更多行，而不仅仅是一行。检查@QuangHoang 评论

标签： pandas python-3.5

【解决方案1】：

IIUC 使用 numpy 将删除索引匹配

df1[:]=df1.values/df2.values
df1
              Col1  Col2
Date                    
2014-06-06  21.845  9.34
2014-06-09  22.735  9.40
2014-06-10  21.595  9.44
2014-06-11  23.790  9.28

【讨论】：

【解决方案2】：

默认情况下，数据框和系列之间的数学将系列索引与数据框列对齐。 Soooo，得到df2 的第一行，你就设置好了

df1 / df2.iloc[0]

              Col1  Col2
Date                    
2014-06-06  21.845  9.34
2014-06-09  22.735  9.40
2014-06-10  21.595  9.44
2014-06-11  23.790  9.28

如果你想改变数据框

df1 /= df2.iloc[0]

df1

Date                    
2014-06-06  21.845  9.34
2014-06-09  22.735  9.40
2014-06-10  21.595  9.44
2014-06-11  23.790  9.28

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