@JonClements 的解决方案既漂亮又简单——但是，正如他所指出的，它并不是那么健壮，因为你依赖于字典显示的每个元素都会对自身进行评估这一事实——而且你已经得到了一些任意代码，其中第一个有效的 dict 文字是您唯一关心的。
一个相关的想法是使用 ast.NodeTransformer 将 dict 文字 AST 转换为 OrderedDict 构造函数 AST，然后只需 eval 即可。
优点：
- 一旦您让它适用于琐碎的案例，它就会自动适用于更复杂的案例。
- 将它从解析单个 dict 文字扩展到转换整个模块中的所有 dict 文字（然后您可以将其作为导入钩子的一部分安装）是微不足道的。
- 您将进一步了解 Python AST 的工作原理。
缺点：
- 要编写更多（也更丑陋）的代码，使其适用于琐碎的案例。
- 由于您不手动解析元素，因此添加限制并不那么容易，例如，安全地处理潜在的恶意或无能输入（例如，通过在每个元素上使用
literal_eval）。
- 您必须详细了解 Python AST 的工作原理。
但是，有必要退后一步，询问您是否真的想编写和使用所有这些代码。使用MacroPy 之类的东西可能会更快乐，它可以自动完成很多在这里完成的笨重工作，以及很多我不在这里做的事情（比如安装导入挂钩） ，让您只专注于您感兴趣的转换部分。 （实际上，我认为 MacroPy 甚至带有一个 odict 文字作为其内置示例之一……）
反正变压器是这样的：
class DictToOrdered(ast.NodeTransformer):
def visit_Dict(self, node):
return ast.fix_missing_locations(ast.copy_location(
ast.Call(
func=ast.Attribute(
value=ast.Name(id='collections', ctx=ast.Load()),
attr='OrderedDict',
ctx=ast.Load()),
args=[ast.Tuple(elts=
[ast.Tuple(elts=list(pair), ctx=ast.Load())
for pair in zip(node.keys, node.values)],
ctx=ast.Load())],
keywords=[],
starargs=None,
kwargs=None),
node))
这比平时有点难看，因为 dict 字面量不必有上下文（因为它们不能用作赋值目标），但元组有（因为它们可以），所以我们不能只按照我们处理行号的方式复制上下文。
使用它：
def parse_dict_as_odict(src):
import collections
parsed = ast.parse(src, '<dynamic>', 'eval')
transformed = DictToOrdered().visit(parsed)
compiled = compile(transformed, '<dynamic>', 'eval')
return eval(compiled)
假设您想一次只计算一个表达式，并且您想在当前的全局/本地环境中执行此操作，并且您不介意将collections 模块插入该环境；如果您查看 compile、ast.parse 和 eval 的文档，那么如何更改这些假设应该很明显。
所以：
>>> src = '''
... {
... 'key1': 'value1',
... 'key2': 'value2',
... 'key3': 'value3',
... }
... '''
>>> parse_dict_as_odict(src)
OrderedDict([('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3')])
如果您想了解更多信息，而无需亲自深入研究源代码，Green Tree Snakes 是了解 Python 的 AST 及其 ast 模块的绝佳资源，我希望几年前就已经编写了该模块。 :)