为什么结果打印 b'hello,Python!' ，当我使用张量流？ [复制]

Question

代码固定在下面：

import tensorflow as tf

hello=tf.constant("hello,Python!")

sess=tf.Session()

print(sess.run(hello))

当前结果固定在下方：

b'你好，Python！'

然后截图

那么，我应该怎么做才能在当前结果之前删除奇怪的“b”？

Answer 1

根据 Python 2.x documentation:

'b' 或 'B' 前缀在 Python 2 中被忽略；它表明 文字应该成为 Python 3 中的字节文字（例如，当代码 用 2to3 自动转换）。 'u' 或 'b' 前缀可能是 后跟一个“r”前缀。

所以在 Python 3.x 中

bytes = b'...' 字面量 = 八位字节序列（0 到 第255章）

它实际上并不存在，它只是被打印出来。这不会在任何地方造成任何问题。

您可以尝试 decode("utf-8") 将其转换为 str。

为我工作

>>> print(out)
b'hello,Python!'
>>> out.decode('utf-8')
'hello,Python!'