如何合并来自多个 Elasticsearch 查询的排名？

Question

我想合并查询 Elasticsearch 索引的单独字段获得的排名，以便获得“复合”排名。

作为一个（愚蠢的）“配对”示例，假设我想在包含他们最喜欢的音乐、食物、运动的人的索引中检索最佳匹配结果。

单独的查询可以是例如

"query": { "match" : { "music" : "indie classical metal" } }

这将产生我作为排名结果：

1. 爱丽丝，2. 鲍勃，3. 查理；

"query": { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } }

屈服

1. 爱丽丝，2. 查理，3. 鲍勃；

和

"query": { "match" : { "sports" : "basketball ski" } }

屈服

1. 查理，2. 爱丽丝，3. 鲍勃。

现在，我想根据上述排名获得一个“综合”排名，例如使用How to merge a collection of ordered preferences中列出的投票方式。

到目前为止，为了实现这些目标，我使用了复合查询的语法，例如

"query": {
   "bool": {
        "should": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

或

"query": {
   "dis_max": {
        "queries": [
                { "match" : { "music" : "indie classical metal" } },
                { "match" : { "foods" : "falafel strawberries coffee" } },
                { "match" : { "sports" : "basketball ski" } },
        ]
    }
 }

但是（AFAIK）这些不符合我的要求（不是使用分数，而是排名）。我知道对排名进行后处理非常简单（例如，使用 elasticsearch-py，然后使用几行 Python 行），但是是否可以直接使用 Elasticsearch 查询来完成上述操作？

（额外问题：您能否提出替代策略来合并多个领域的排名，除了我可以尝试的bool+should 和dis_max？）

Answer 1

看看Function Score Query - 它应该可以让你做你想做的事。但请注意，这可能会导致查询执行速度变慢。