集成 Python 和 JavaScript 的最佳方式？答案

【问题标题】：Best way to integrate Python and JavaScript?集成 Python 和 JavaScript 的最佳方式？
【发布时间】：2010-10-15 13:41:04
【问题描述】：

是否可以集成 Python 和 JavaScript？例如，假设您希望能够在 JavaScript 中定义类并在 Python 中使用它们（反之亦然）。如果是这样，最好的方法是什么？我感兴趣的不仅是这是否可行，还有是否有人在“严肃的”项目或产品中做过。

我猜可能使用Jython 和Rhino 为例，但我很好奇是否有人真正这样做过，以及是否有其他平台的解决方案（尤其是@987654323 @)。

【问题讨论】：

也许您可以使用 Emscripten 将 CPython 编译为 JavaScript，然后在浏览器中运行 CPython。可以从 JavaScript 调用 Python 函数，反之亦然。 syntensity.com/static/python.html
@AndersonGreen 这已经完成了：pypyjs - github.com/rfk/pypyjs
不管怎样，this SO answer 提供了一种在 JS 和 Python 之间共享对象的统一方法，并在 this repo 中实现，它简单地包装了一个通过 webpack 捆绑的 NodeJS 模块并将其公开为 Python模块。
对于那些在 Google 上找到此内容的人，请在下面使用 JSPyBridge 查看我的现代答案。

标签： javascript python brython transcrypt rapydscript

【解决方案1】：

pyjs怎么样？

来自上述网站：

pyjs 是一个用于 Web 和桌面的富 Internet 应用程序 (RIA) 开发平台。使用 pyjs，您可以完全用 Python 编写基于 JavaScript 的 Web 应用程序。

【讨论】：

@AppleGrew 是否可以完全在浏览器中运行睡衣（无需任何服务器端组件）？
注意pyjs不支持Python 3.0+ github.com/pyjs/pyjs/issues/831
pyjs 不再维护（最后一次提交是在 2015 年 9 月 22 日）。

【解决方案2】：

这里有一些东西，一个围绕 SeaMonkey Javascript 解释器的 Python 包装器...http://pypi.python.org/pypi/python-spidermonkey

【讨论】：

这似乎是我所寻找的最接近的东西；谢谢。

【解决方案3】：

这个问题不是很年轻，但已经提出了一些替代方案：

“Skulpt 是一个完全在浏览器中的 Python 实现。”
Brython - “用于客户端 Web 编程的 Python 3 实现”
RapydScript - “类似 Python 的 JavaScript，没有额外的开销或怪癖”
Transcrypt - “从 Python 3.6 到具有多重继承、源映射、静态类型检查和选择性运算符重载的 JavaScript 编译器的精益求精。” （也有on Github）

【讨论】：

只是为了增加我的两分钱，Skulpt 和 Brython 都是玩具，而不是成熟的编译器/语言。 RapydScript 和 Transcrypt 将在性能方面围绕它们运行。事实上，JS 中没有高性能的 Python 解释器是 RapydScript 最初被发明的原因。 RapydScript 现在具有类型安全的额外好处，就像 TypeScript 一样。免责声明：我是 RapydScript 维护者。
@AlexanderTsepkov 我没有时间测试这些，所以谢谢你的补充:)
Transcrypt 可以通过 pip 安装，如果您不想沉浸在 js 生态系统中，那就太好了。然而，到目前为止，RapydScript 似乎是最快的转译选项。 here 描述了一系列不错的选项。还有 Jiphy 似乎没有维护。

【解决方案4】：

有两个项目允许在 python 对象和 javascript 对象之间进行“明显”转换，从 int 或 float 到 Number 和 str 或 unicode 到 String 的“明显”转换：PyV8 并且正如一位作者已经提到的:python-spidermonkey.

pyv8 实际上有两种实现——最初的实验是由 sebastien louisel 完成的，第二个（正在积极开发中）是由 flier liu 完成的。

我对这些项目的兴趣是将它们链接到 pyjamas，一个 python-to-javascript 编译器，以创建 JIT python 加速器。

所以那里有很多 - 这只是取决于你想做什么。

【讨论】：

pyv8 仍然得到很好的维护，不幸的是，与这里的答案中提出的几乎所有其他想法相比。

【解决方案5】：

如果您只是对在 javascript 和 python 之间共享复杂数据类型感兴趣，请查看jsonpickle。它包装了标准的 Python JSON 库，但在序列化和反序列化 Python 类和其他数据类型方面具有一些智能。

很多 Google App Engine 项目都使用了这个库。 Joose 和 FirePython 都包含 jsonpickle。

【讨论】：

请注意，jsonpickle 使用非标准的“py/ref”引用类型，这使得非 python 客户端更难使用。目前没有办法关闭它。 code.google.com/p/jsonpickle/issues/detail?id=9

【解决方案6】：

PyExecJS 能够使用 PyV8、Node、JavaScriptCore、SpiderMonkey、JScript 中的每一个。

>>> import execjs
>>> execjs.eval("'red yellow blue'.split(' ')")
['red', 'yellow', 'blue']
>>> execjs.get().name
'Node.js (V8)'

【讨论】：

【解决方案7】：

有一个基于 JavaScriptCore（来自 WebKit）的桥，但它还很不完整： http://code.google.com/p/pyjscore/

【讨论】：

【解决方案8】：

您可能还想查看 PyPy 项目 - 他们有一个 Python 到（任何）编译器，包括 Python 到 Javascript、C 和 llvm。这使您可以在 Python 中编写代码，然后根据需要将其编译为 Javascript。

http://codespeak.net/pypy

另外，请查看内容丰富的博客：

http://morepypy.blogspot.com/

不幸的是，您无法通过这种方式将 Javascript 转换为 Python。总体而言，它似乎工作得很好，他们曾经有一个 Javascript（由编译的 Python 制成）版本的 Bub'n'Bros 在线游戏（尽管服务器已经关闭了一段时间）。

http://bub-n-bros.sourceforge.net

【讨论】：

【解决方案9】：

使用Js2Py 将 JavaScript 转换为 Python，这是唯一可用的工具 :)

【讨论】：

现在支持 Python 3

【解决方案10】：

前段时间我在玩 Pyjon，似乎设法直接在 Python 中编写 Javascript 的 eval 并运行简单的程序......虽然它不是 JS 的完整实现，而是一个实验。在这里获取：

http://code.google.com/p/pyjon/

【讨论】：

【解决方案11】：

上面提到的许多项目都已经死了或垂死了，缺乏作者方面的活动和兴趣。关注这个领域的发展很有趣。

据记录，在基于插件的实现时代，KDE 阵营曾尝试通过插件和非语言特定的方式来解决这个问题，并创建了 Kross https://en.wikipedia.org/wiki/Kross_(software) - 据我了解，即使在社区本身内部它也从未起飞.

在这个先有鸡还是先有蛋的问题时期，基于 javascript 的实现无疑是可行的。也许将来我们会在浏览器中看到纯粹、干净、完整的 Python 支持。

【讨论】：

【解决方案12】：

您还可以使用XPCOM，例如在基于XUL 的应用程序中，例如Firefox、Thunderbird 或Komodo。

【讨论】：

【解决方案13】：

许多示例已经过时多年，并且涉及复杂的设置。你可以试试JSPyBridge（完全披露：我是作者）。

这是一个双向桥梁，可让您使用 Python 中的 JavaScript 代码，反之亦然。也就是说Python代码可以调用JS回调，JS代码也可以调用Python回调。

从 JS 访问 Python，numpy + matplotlib 示例，使用 ES6 导入系统：

import { py, python } from 'pythonia'
const np = await python('numpy')
const plot = await python('matplotlib.pyplot')

// Fixing random state for reproducibility
await np.random.seed(19680801)
const [mu, sigma] = [100, 15]
// Inline expression evaluation for operator overloading
const x = await py`${mu} + ${sigma} * ${np.random.randn(10000)}`

// the histogram of the data
const [n, bins, patches] = await plot.hist$(x, 50, { density: true, facecolor: 'g', alpha: 0.75 })
console.log('Distribution', await n) // Always await for all Python access
await plot.show()
python.exit()

通过 CommonJS（没有顶级等待）：

const { py, python } = require('pythonia')
async function main() {
  const np = await python('numpy')
  const plot = await python('matplotlib.pyplot')
  ...
  // the rest of the code
}
main().then(() => python.exit()) // If you don't call this, the process won't quit by itself.

从python访问JS：

from javascript import require, globalThis

chalk, fs = require("chalk"), require("fs")

print("Hello", chalk.red("world!"), "it's", globalThis.Date().toLocaleString())
fs.writeFileSync("HelloWorld.txt", "hi!")

【讨论】：