GridSearchCV 排名未返回所需值答案

【问题标题】：GridSearchCV ranking not returning desired valuesGridSearchCV 排名未返回所需值
【发布时间】：2021-06-27 06:23:51
【问题描述】：

我正在做一个 NearestNeighbor 推荐模型，它采用单词列表并推荐相似的单词，我想调整 n_neighbors 的值。这是我输入的代码。

from sklearn.model_selection import GridSearchCV

gs_clf = GridSearchCV(NearestNeighbors(algorithm = 'brute'), {
    'n_neighbors': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
}, scoring = 'f1', cv=5)

gs_clf = gs_clf.fit(transformed_courses_new , np.array(courses.code))

trasnformed_courses_new 是一个形状为 (159, 120) 的数组，np.array(courses.code) 是 (159,) 并且每个值都是一个唯一的标签。所以我的理解是，gridsearch 将对 n_neighbors 的所有值进行测试，并对 f1 得分最高的 k 的最佳值进行排名。但是当我运行代码时，我收到了一个警告，即 NearestNeighbors 没有 .predict 功能。

有什么解决方法吗？

感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： machine-learning nearest-neighbor gridsearchcv

【解决方案1】：

使用KNeighborsClassifier。

（请记住，kNN 存在维度灾难。）

【讨论】：