Apache Spark MLLib 获得最大值答案

【问题标题】：Apache Spark MLLib get maximum valueApache Spark MLLib 获得最大值
【发布时间】：2015-06-19 16:12:45
【问题描述】：

我有以下型号：

case class Product(price:Int,distance:Int)

如果距离为 y（真/假），我有数据告诉我客户是否愿意以价格 x 购买产品。

我在 spark 上使用了逻辑回归，现在可以预测（价格，距离）对。如果我现在想知道距离 x 可以收取的最高价格怎么办？

代码：

val products:List[(Product,Double)] = getProductVotes()
val points:List[LabeledPoints] = products.map{ case (product,vote) => 
        LabeledPoint(vote,Vectors.dense(product.price,product.distance)) }
val data: RDD[LabeledPoint] = sc.parallelize(points)
val splits = data.randomSplit(Array(0.6, 0.4), seed = 11L)
val training = splits(0).cache()
val test = splits(1).cache()
val model = new LogisticRegressionWithLBFGS()
    .setNumClasses(10)
    .run(training)

【问题讨论】：

您可以在您的问题中添加一些代码吗？你是如何实现预测的？

标签： scala machine-learning apache-spark logistic-regression

【解决方案1】：

要知道给定距离 X 的最高价格。

获取投票=True 的训练数据子集
构建标签点，标签为“价格”，特征为“距离”
在标记点集上训练线性回归模型，以在给定“距离”的情况下预测“价格”

【讨论】：