如何使用 libfacerec Opencv 库获取相似度百分比

Question

这可能是一个简单的问题，但我有点困惑，所以希望有人能正确指导我。

我正在使用 openCV libfacerec 的人脸识别库，它给出了很好的结果，但我需要估计相似度的百分比。如果我使用未知图像作为输入，那么它仍然会根据最后的距离值预测该人是否存在于系统中

         if(dist < minDist) {
        minDist = dist;
        minClass = _labels[sampleIdx];
    }

我需要定义一些阈值，然后根据该阈值针对某个百分比或距离值验证/无效用户图片，有没有人知道如何使用 libfacerec 库来做到这一点，因为在这个库中没有公共变量可以查看距离还是百分比值？否则我是否需要在库中为它编写代码，因为据我了解它不包含此功能？？？

Answer 1

请确保您使用的是最新版本！ libfacerec 的最新版本允许您获得预测和预测的置信度值。您可以在此处查看方法的签名：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/include/facerec.hpp

它显示在我与库一起提供的演示应用程序中，请参阅：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/samples/facerec_demo.cpp

就像调用一样简单：

FaceRecognizer::predict(InputArray src, int &label, double &confidence); 

在计算模型上。因此，在您的应用程序中，您只需编写：

Mat testSample; // of course this is set somewhere in your application
int predictedLabel = -1;
double confidence = 0.0;
model.predict(testSample, predictedLabel, confidence);

然后，您将在 predictLabel 中获得预测标签，并在置信度中获得此预测的置信度值。

其次，这可能更符合您的问题，您现在可以设置一个阈值，低于该阈值的输入图像被视为未知。您可以在模型的构造函数中设置阈值，也可以使用 setter/getter 方法：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/include/facerec.hpp（参见 createEigenFaceRecognizer、createFisherFaceRecognizer、createLBPHFaceRecognizer）

它也显示在我随库提供的演示应用程序中：

• https://github.com/bytefish/libfacerec/blob/master/samples/facerec_demo.cpp