【发布时间】：2017-11-04 08:50:59
【问题描述】：
我正在尝试我自己的 haar 级联分类器我有 2139 个正面图像但是我有 16000 个负面图像这是对的吗？所以我有一个负数 numPos 因为： numPos(1-minhitrate))) 所以： (2139-16000)/(1+(17-1)(1-0.995))=-12834 这正常吗？？
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-11-04 08:50:59
【问题描述】：
不，numPos 与您的负样本无关。 numPos 是您要在每个阶段使用的正数。这必须比您的正样本总数略低，因为您将在每个阶段丢失所有假阴性（= 分类器不再错误检测到的正样本）。
例如，如果您将 sr numPos 设置为 1000，将 minHitRate 设置为 0.999，则您在每个阶段最多会丢失 1 个正样本 (1000 - 1000*0.999)。因此，如果您想计算 2 个阶段，则在选择 numPos = 1000 时最多需要 1001 个样本。
对于 20 个阶段，我粗略地选择 numPos 作为我的阳性样本的 90%，尽管这对于 minHitRate 0.999 来说过于悲观（非常适合 0.995）。如果您想计算最佳/最大保存值，openCV Q&A 中有一个公式。
【讨论】：
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非常感谢，我的负片比正片多（正片是 2139，但负片是 16000，这是个问题吗？）
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不，这不是问题。负数越多越好（恕我直言）。但不要选择太大的 numNeg，请记住，通常 50% 的底片在每个阶段都会丢失。但是底片是二次抽样的，所以通常你会有很多。看看每个阶段的acceptanceRatio，了解为什么后面的阶段需要这么多时间才能找到足够的负样本。我通常选择 numNeg 大约 2*numPos。
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再次感谢您:)
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hmm 我为 numNeg 数字选择了负数图像编号这是一个问题 :(?
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您可能很快就会用完底片，但也许不会。试试看:)