我想训练自己的模型来检测不同类型的对象。
我不介意在 OpenCV 或 MatLab 中这样做...
我已经准备好了阳性和阴性样本... 如何训练我自己的模型？我在哪里可以找到相关文档？
我想在http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/（MatLab 或 OpenCV 版本）中使用这个新模型。
提前谢谢你！！
【问题讨论】：
标签： matlab opencv model training-data
这是一个公平的问题。至少可以说，在 OpenCV/Matlab 世界中导航可能非常具有挑战性，尤其是在训练模型方面。
您链接到的页面有一个常见问题解答，常见问题解答说：
问：我可以用自己的数据集训练模型吗？
答：可以使用您自己的数据集来训练模型。我建议 查看 pascal_data.m，它定义了我们使用的函数 用于将 PASCAL 数据加载到所使用的内部数据结构中 我们的代码。为了支持您自己的数据，您需要定义自己的数据 读取正面和负面示例的函数 并返回与函数 pascal_data() 相同的数据结构。
代码也可以在 github 上找到，pascal_data.m is here 并且 pascal_data() 函数位于文件顶部附近。
因此，您需要创建自己的函数，类似于返回相同类型的 pascal_data()。大多数方法看起来很简单，但要完全理解发生了什么，您可能需要一份 VOC2007 或 VOC2010 数据集的副本。
然后看看pascal_train.m，看起来你应该能够用你新创建的函数替换对 pascal_data() 的调用。
然后Matlab...抱歉，我还没到这一步，所以无法提供这方面的任何指导。
【讨论】：