【问题标题】:Find the maximum connected component找到最大连通分量
【发布时间】:2014-07-10 09:24:24
【问题描述】:

我有一个二值图像 (image1)。现在我想检测原始图像中的数字(可能包括大文本)在哪里。我使用 haar 小波变换并检测图像 B 包含的某个位置可能是 A 的图形。(图 2)。如果我使用图像 A - 图像 B = 图像 C(图像 3),它可能不好,因为我们有一些边界。现在我想删除边界或准确检测图像 A 中的图形?怎么做 ?。

我尝试使用连接组件,但它会随着时间的推移而运行。

有我的图片:(这里不能直接上传图片)

Image A- imageB =Image C(意思是如果 A(i,j)==1 and B(i,j)==1 then C(i,j)=0;)

【问题讨论】:

标签: image-processing cluster-computing boundary haar-wavelet


【解决方案1】:

标准连接组件算法可以正常工作并在线性时间内执行。

我建议使用 BFS(广度优先搜索)而不是递归 DFS(深度优先搜索)来避免可能的堆栈溢出。

【讨论】:

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