【发布时间】：2018-01-27 11:06:29
【问题描述】：
如果输入的数据不是偶数，我该怎么办？如果输入数据不是 2 的幂呢？我应该忽略其余的数字吗？
【问题讨论】：
标签： haar-wavelet dwt wavelet-transform
【发布时间】：2018-01-27 11:06:29
【问题描述】：
信号长度没有这样的限制。使用一些信号扩展来处理超出信号边界的样本。对称扩展是一种流行的选择，因为它保证了变换的可逆性而不添加任何不必要的系数。如果您使用提升方案，这种处理会更容易（尽管在 Haar 小波的情况下这无关紧要）。这同样适用于两者的权力。
【讨论】：
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我不太明白。为什么说“这在 Haar 小波的情况下无关紧要”？
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@YuhangLin：提升方案将（使用欧几里得算法）长小波滤波器分解为一系列短滤波步骤。 Haar 小波变换可以用两个两抽头 FIR 滤波器来实现，具体来说是 h(z) = 1/2 + 1/2 z^{-1} 和 g(z) = z^{-1} - 1。然而，前向变换的相应提升方案也包括两个两抽头滤波器（跨子带）。具体来说，实现如下：d_l = d_l - s_l，并且 s_l = s_l + 1/2 d_l。因此，没有对 Haar 小波进行简化。
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感谢您的解释。我找到了一个描述信号扩展的页面（pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/…）。你是这个意思吗？
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@YuhangLin：抱歉回复晚了。是的，这就是我的意思。反射填充就是我所说的对称扩展。