为什么信号的时间是一个自变量答案

【问题标题】：Why the time of a signal is an independent variable为什么信号的时间是一个自变量
【发布时间】：2015-02-23 02:11:38
【问题描述】：

谁能解释清楚为什么信号的时间是自变量而幅度是因变量？我参考了谷歌的一些结果，但我无法弄清楚。

【问题讨论】：

这个问题似乎是题外话，因为似乎不是关于编码，而是对数学/物理的一般理解。

标签： signal-processing wavelet haar-wavelet wavelet-transform

【解决方案1】：

raw signal 它测量的是时间“时域”的函数，这意味着如果我们绘制“时域”，我们将得到一个时间轴 (t)，它是独立的，以及幅度 (x(t)) 的另一个轴，它是时间的因变量。

请注意：自变量“时间”可以是连续的或离散的。 Continuos 表示时间可以表示为间隔，例如：t=(0 -> 800)。而离散时间信号可以表示为可数集，例如：t = (1/2,5/2,/8/2)。

另外，如果你有一个自变量代表TIME的信号，那么这个信号就是多维的“多维”

【讨论】：

【解决方案2】：

奇怪的问题。绝对比与编程相关的更具哲学性。这是我的看法。

一种解释是信号是时间的(mathematical) function。这意味着每次您都有一个且只有一个幅度值。相反，可以在几个（或没有）时间瞬间找到相同的幅度值。因此，如果您将幅度视为自变量，而将时间视为取决于幅度，则该关系将不是函数。询问其答案是唯一的（在给定时间获得的幅度）比询问可能没有、一个或任意多个答案（对应于给定幅度级别）。

此外，在心理上，我们更经常感兴趣找出“在给定时刻的信号值是什么”，而不是知道“在哪些时刻找到给定的信号值”。例如，“明天天气怎么样？”类型的问题。比“从现在起哪几天天气晴朗？”更常见。因此，时间独立而幅度取决于时间的观点似乎更自然。

【讨论】：

【解决方案3】：

时间是一个普遍的自变量，因为没有什么可以改变时间。在多个时间实例上，可以有相同的幅度值。但是在两个振幅上不可能有一个时间。自变量是指不能相对于其他参数改变的变量。

【讨论】：