了解向量分类器的一般概念 [关闭]

Question

我有这种“奇怪的数据”格式类型。是这样的。

[v1, v2, v3, v4... vn] 其中n>0

现在每个“v”都是一个 2*1 的向量。示例：

v3 = [time stamp, event]. (type [<string>, <string>])

好的，现在我的问题是，对于这种格式的数据，我可以使用哪种classifier，或者使用哪种更好？例如，KNN 会更好还是the perceptron algorithm？

只是想知道如何继续前进。

Answer 1

分类算法取决于您的任务。如果您有训练数据，可以使用贝叶斯分类器、神经元网络、支持向量机、k-NN 或感知器。如果您只是想发现“奇怪数据”的结构，请先尝试 k-means。