我正在学习 R 的 e1071 包来执行朴素贝叶斯分析。根据this 教程，包的 naieveBayes 方法接受一个名为“公式”的输入——它说是“表单类的公式 ~ x1 + x2 + ..”
如何创建这样的公式？我有一个包含性别、工作和收入列的数据集，并希望对这些维度/因素中的每一个进行分析。我需要以某种方式将它们变成公式对象吗？ （我对 R 很陌生，所以我不清楚 R 是否支持特定的数据类型，如公式）。
【问题讨论】：
标签： r
只需输入~ x1 + x2 就会创建一个formula 类的对象。
查看?lm 了解基本思想的示例。特定领域的语言非常灵活，因此不同的模型以不同的方式使用它。
例如：
dat <- data.frame(x=runif(10), y=runif(10))
lm( y ~ x, data=dat)
f <- y ~ x
class(f)
lm( f, data=dat )
【讨论】：
lm 示例。 lm 有两个参数：公式和数据。该公式告诉它如何处理数据。
regressionthis 想要从公式中得到什么。不同的函数会以不同的方式处理它们。关键是公式是模型知道如何解释的一组指令。
?formula 将创建一个公式类对象并没有什么坏处。
公式是使用~ 函数创建的。它可以用作前缀运算符或中缀运算符：
form <- ~ atom
form <- atomA ~ atomB
is.function(`~`)
[1] TRUE
class(form[[2]])
#[1] "name"
is.language(form)
#[1] TRUE
is.language(form[[2]])
#[1] TRUE
就像函数一样，公式对象是通过环境创建的：
str(form)
#Class 'formula' length 3 atomA ~ atomB
# ..- attr(*, ".Environment")=<environment: R_GlobalEnv>
不同的函数对使用哪种形式（前缀或中缀）有不同的假设。您可以使用列表索引按位置编号提取组件。第一个元素将始终是波浪号运算符。
form[[1]]
# returns: ~>
form[[2]]
# atomA
form[[3]]
# atomB
您可以使用as.character 将公式降级为字符对象，或者使用as.formula 将字符对象升级为公式。 formula 函数不创建公式，而是一个通用函数，它对不同的分类对象具有特定的行为，通常用于从回归对象中提取公式。
methods(formula)
#-----------
[1] formula.character*
[2] formula.data.frame*
[3] formula.default*
[4] formula.formula*
[5] formula.glm*
[6] formula.lm*
[7] formula.nls*
[8] formula.quantmod*
[9] formula.summary.formula.cross
方法（公式）的结果会根据您当时加载的包而有所不同。 [10] 公式.术语*
【讨论】：