【发布时间】:2018-08-16 06:46:41
【问题描述】:
我正在使用 PLSDA 开发一个判别模型(mixOmics 包,该模型通过外部验证运行良好。要进行外部验证,我使用 predict() 函数。但是,假设现在我必须将此预测方程/模型提供给那么我的伙伴应该如何工作呢? 在一个简单的偏最小二乘回归中,我们可以选择提取系数,但使用 plsda 我看不到。 你能给我一些建议吗? 谢谢
【问题讨论】:
标签: r linear-discriminant pls
我正在使用 PLSDA 开发一个判别模型(mixOmics 包,该模型通过外部验证运行良好。要进行外部验证,我使用 predict() 函数。但是,假设现在我必须将此预测方程/模型提供给那么我的伙伴应该如何工作呢? 在一个简单的偏最小二乘回归中,我们可以选择提取系数,但使用 plsda 我看不到。 你能给我一些建议吗? 谢谢
【问题讨论】:
标签: r linear-discriminant pls
predict.plsda 使用距离度量来预测类别。您可以在 outout 的 $class 条目中看到它。
希望对您有所帮助。
【讨论】: