没有类标签列的要素选择

【问题标题】：Feature selection without class labels column没有类标签列的要素选择
【发布时间】：2020-06-27 21:39:46
【问题描述】：

我想在我拥有的 52 个功能列表中执行功能选择。但是我的数据集中没有类标签列。那么如何在不依赖类标签的情况下选择特征。

例如：Select K Best算法根据特征与类标签之间的关系来选择特征。正如我所说的那样，我本身没有类标签列

提前致谢。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning feature-selection

【解决方案1】：

您正在寻找无监督学习的特征选择。一些常用方法：删除低方差特征（实现here）。移除相关特征（可以使用pandas 中的corr() 来实现）。执行主要特征分析 (PFA)（python 实现 here）。更多高级方法可以在book 的 Feature Selection for Clustering 部分中找到。

还有PCA，它不是特征选择，而是提取，但如果最终目标是降维，则很有用。

【讨论】：