将h2o steam 的预测服务用于已部署的模型，预测服务似乎使用的默认阈值是最大 f1 阈值。但是，在我的情况下，我希望能够使用其他阈值（如模型在内置 h2o flow 时显示的那样）（例如，最大 f2 或最大精度阈值）。
有没有办法在steam 中设置这些阈值？
查看预测服务页面上的检查器，似乎表明预测器的逻辑来自一个名为“predict.js”的脚本（见下文）：
但是我在steam 启动目录中找不到这些文件（根据these 指令从本地主机运行）这些文件是（在此目录中搜索任何名为“predict.js”的文件不会返回任何内容)。
【问题讨论】：
标签： h2o
我相信对于 POJO，由于它是硬编码的，因此无法更改它。不知道 MOJO 的答案。
【讨论】：
steam 项目中的模型似乎只能来自运行h2o flow 集群，我想没有办法改变硬编码。但是来自flow 的所有（二项式）POJOS 似乎都有一个 score0() 函数，它接受一些参数并返回一个预测值。在这个函数中，似乎有一个阈值用于获得最大 f1 阈值预测（根据我的经验，在这个函数的底部附近）。从这里我想我可以手动修改阈值，但是有没有办法在steam 服务器中使用这个新的 .java POJO？
steam 实例中使用它？
predict.js，你可以在这里找到github.com/h2oai/steam/tree/master/prediction-service-builder/… 请注意，在那里你不能更改任何阈值。
predict.js 文件，我知道它在 github steam repo 的原始源中的位置。 (github.com/h2oai/steam) 文件结构，但我使用这些说明 (docs.h2o.ai/steam/latest-stable/steam-docs/…) 从官方下载页面 (h2o.ai/download) (for linux) 运行 steam，而不是来自源 repo 的 git 克隆。在这个解压缩的目录中，我找不到 predict.js 文件。
ROOT.war 的文件中找到它。 Steam 启动此 Web 应用程序。现在，如果您查看ROOT.war 内部，您会在extra/predict.js 中找到predict.js。它确实是一个 jar 文件，在本例中称为 war 文件，因为它是一个 Web 应用程序。