【发布时间】：2017-01-17 20:48:09
【问题描述】：
我正在研究大多数变量是分类变量的数据集。有些变量甚至有 5 个类别。在这种情况下是否可以实现knn算法？如果是这样，我该如何处理这些分类变量？我必须使它们正常化吗？我正在使用 R，如果有人可以将我引导到某个来源，那将是一个帮助。
【问题讨论】：
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如何为分类变量定义距离函数？
标签： r machine-learning knn categorical-data
【发布时间】：2017-01-17 20:48:09
【问题描述】：
您的第一步是确定观察结果之间的距离/相异函数。
一种选择是将分类变量转换为虚拟二进制变量，然后计算每行对之间的 Jaccard 距离。 Here 是这些步骤的简单教程。
一旦定义了距离，您就可以像往常一样继续使用 KNN 算法。我不确定是否已经有任何包在 R 中实现了这个，或者你是否应该自己编程。应该没那么复杂
【讨论】：