Tensorflow 快速入门教程示例 - 我们在哪里说哪一列是什么？

Question

按照 Tensorflow.org 上的“入门”部分，我正在慢慢地在 Tensorflow 上训练自己。到目前为止一切顺利。

我有一个关于 Iris 数据集示例的问题： https://www.tensorflow.org/get_started/estimator

说到那个部分： https://www.tensorflow.org/get_started/estimator#construct_a_deep_neural_network_classifier

我不完全清楚我们何时/何处告诉系统哪些列是特征，哪些列是目标值。

我唯一看到的是，当我们加载数据集时，我们告诉系统目标是整数格式，特征是 float32。但是，如果我的数据全是整数或全是 float32 怎么办？我如何告诉系统，例如，前 5 列是特征，而目标在最后一列。还是暗示第一列总是特征，最后一列只能是目标？

Answer 1

定义 DNNClassifier 时的语句 'feature_columns=feature_columns' 说明哪些列被视为数据的一部分，输入函数说明什么是输入，什么是标签。