Librosa 生成重 MFCC 特征数组

Question

我的 .acc 音频文件大小为 1.25gb。

我的问题是当我尝试使用 librosa.feature.mfcc

获取功能时

配置

SampleRate = 22050
Hop = 512
n_mfcc features = 40 

1. 运行需要数小时

2. 占用大量内存

我想知道是否有更好更快/更轻的方法来提取 mfcc 特征

最好的问候

Answer 1

MFCC 特征是按帧计算的。如果您的跃点大小为 512，则帧大小仅为 1024 或 2048 个值。因此，如果您流式传输 AAC 文件并加载 M* 帧大小的小卡盘，那么您不需要将其全部加载到内存中。

这可以使用 Pysoundfile 块处理来完成： https://pysoundfile.readthedocs.io/en/0.9.0/#block-processing

另一种方法是将您的文件分割成 NN 个第二长文件，单独处理它们，然后将结果连接起来。