如何优化 N 个滤波器组向量？

Question

我有 40 个三角形 Mel 间隔滤波器组向量，每个向量有 257 个元素。

我想将它们与我的功率谱（使用 20 毫秒音频帧的 FFT 生成）结果相乘，然后将结果相加，这样我就可以获得梅尔间隔功率谱。

但问题是在大多数值为零的情况下具有 257 值有点矫枉过正。简单地说，我只能存储非零元素而不是整个 257 值，但我认为有一种更聪明的方法可以应用多个滤波器组，可能使用矩阵乘法。我的推理正确吗？如果是的话是怎么做的？

Answer 1

您的 FFT 也是 257 点，所以这是一个简单的元素乘法？您的过滤器组的边缘可能大部分为零。如果您为每个 filterbank 存储第一个和最后一个非零元素的索引，您可能可以消除很多这些零，只存储 min 和 max 之间的切片。

因此，要将 FFT 与该滤波器组相乘，请将所有低于最小值和高于最大值的 FFT 系数设置为零，并且只需将最小值和最大值之间的切片相乘。